面向基础教育的自适应学习服务系统研究与应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 存在问题 | 第19-20页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究内容和结构 | 第21-26页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第22-23页 |
| 1.2.3 研究方法与步骤 | 第23-24页 |
| 1.2.4 创新点 | 第24-26页 |
| 2 相关基本理论 | 第26-46页 |
| 2.1 本体发展及其作用 | 第26-27页 |
| 2.1.1 本体的发展 | 第26页 |
| 2.1.2 本体在本文的作用 | 第26-27页 |
| 2.2 元数据 | 第27-33页 |
| 2.2.1 元数据定义 | 第27页 |
| 2.2.2 元数据规范 | 第27-28页 |
| 2.2.3 元数据信息交互相关研究 | 第28-32页 |
| 2.2.4 元数据在本文的作用 | 第32-33页 |
| 2.3 自适应学习 | 第33-45页 |
| 2.3.1 自适应学习系统定义及特点 | 第33-34页 |
| 2.3.2 自适应学习系统相关研究 | 第34-38页 |
| 2.3.3 自适应学习系统模型参考规范 | 第38-42页 |
| 2.3.4 ALSSRM 自适应学习服务参考模型 | 第42-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于元数据的学习者模型 | 第46-64页 |
| 3.1 学习者模型参考规范 | 第47-49页 |
| 3.2 学习者特征信息 | 第49-54页 |
| 3.2.1 学习风格 | 第49-53页 |
| 3.2.2 认知水平 | 第53-54页 |
| 3.3 学习者特征信息获取 | 第54-62页 |
| 3.3.1 基础教育元数据模型构建 | 第57-59页 |
| 3.3.2 基础教育元数据自动抽取 | 第59-60页 |
| 3.3.3 基础教育元数据分析 | 第60-61页 |
| 3.3.4 基于元数据的学习者特征项获取 | 第61页 |
| 3.3.5 基于元数据的教育数据资源访问共享查询 | 第61-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 领域知识模型 | 第64-80页 |
| 4.1 资源子模型 | 第65-67页 |
| 4.1.1 资源子模型管理架构设计 | 第65-67页 |
| 4.1.2 资源子模型的特征 | 第67页 |
| 4.2 基础教育资源元数据规范 | 第67-75页 |
| 4.2.1 基础教育资源元数据结构 | 第68-70页 |
| 4.2.2 核心指标 | 第70-71页 |
| 4.2.3 重点资源扩展指标 | 第71-74页 |
| 4.2.4 XML绑定规范 | 第74-75页 |
| 4.3 基础教育海量数据存储方案 | 第75-78页 |
| 4.3.1 借鉴NoSql | 第75页 |
| 4.3.2 数据切分 | 第75-76页 |
| 4.3.3 数据切分方案研究设计 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 基于CSP的自适应引擎研究 | 第80-100页 |
| 5.1 调度与约束满足问题 | 第80-82页 |
| 5.1.1 调度的基础理论 | 第80-81页 |
| 5.1.2 CSP问题及其算法 | 第81-82页 |
| 5.2 问题转化模型分析及方法 | 第82-85页 |
| 5.2.1 自适应学习活动的特征分析 | 第82页 |
| 5.2.2 自适应引擎工作阶段 | 第82-84页 |
| 5.2.3 调度问题转换CSP | 第84-85页 |
| 5.3 建立CSP模型 | 第85-89页 |
| 5.3.1 基本思想 | 第85-86页 |
| 5.3.2 基础模型 | 第86-87页 |
| 5.3.3 改进扩展模型 | 第87-89页 |
| 5.4 基于有穷自动机的CSP求解算法 | 第89-96页 |
| 5.4.1 自动机的构造思路 | 第89-92页 |
| 5.4.2 非确定性有穷自动机构造 | 第92-95页 |
| 5.4.3 基于自动机的确定性算法 | 第95-96页 |
| 5.5 实验评估 | 第96-99页 |
| 5.5.1 实验背景 | 第96-97页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第97-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 自适应学习服务系统-北京数字学校 | 第100-115页 |
| 6.1 北京数字学校设计 | 第100-112页 |
| 6.1.1 总体构架 | 第100-101页 |
| 6.1.2 WEB构架 | 第101-102页 |
| 6.1.3 移动平台技术架构 | 第102-103页 |
| 6.1.4 云计算策略及数学模型 | 第103-106页 |
| 6.1.5 负载均衡算法 | 第106-108页 |
| 6.1.6 实际应用情况 | 第108-112页 |
| 6.2 学习成效评价的实验分析 | 第112-115页 |
| 6.2.1 实验设计 | 第112-113页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第113-115页 |
| 7 结论 | 第115-118页 |
| 7.1 本文主要的研究内容、成果及特点 | 第115-116页 |
| 7.2 本文的局限及研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 附录A | 第130-136页 |
| 附录B | 第136-138页 |
| 附录C | 第138-140页 |
| 附录D | 第140-142页 |
| 附录E | 第142-146页 |
| 附录F | 第146-148页 |
| 附录G | 第148-153页 |
| 附录H | 第153-155页 |
| 索引 | 第155-156页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第156-159页 |
| 学位论文数据集 | 第159页 |
