| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第20-42页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-37页 |
| 1.2.1 概述 | 第22-24页 |
| 1.2.2 运营中断影响辨识方法综述 | 第24-26页 |
| 1.2.3 城市轨道交通乘客出行行为建模方法 | 第26-29页 |
| 1.2.4 运营中断下管控策略 | 第29-33页 |
| 1.2.5 运营中断应急决策支持系统 | 第33-36页 |
| 1.2.6 综述小结 | 第36-37页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第37-41页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第37-39页 |
| 1.3.2 研究框架与技术路线 | 第39-40页 |
| 1.3.3 问题界定 | 第40-41页 |
| 1.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 2 城市轨道交通运营中断宏观影响的综合辨识方法研究 | 第42-64页 |
| 2.1 基于复杂网络的城轨线网拓扑运营中断影响辨识方法 | 第42-56页 |
| 2.1.1 路网拓扑抽象与路径搜索 | 第42-45页 |
| 2.1.2 辨识指标构建 | 第45-48页 |
| 2.1.3 模拟攻击策略 | 第48-49页 |
| 2.1.4 案例研究 | 第49-56页 |
| 2.2 基于数据驱动的运营中断条件下客流时空演变特征辨识方法 | 第56-62页 |
| 2.2.1 总体步骤 | 第56-57页 |
| 2.2.2 基于贝叶斯预测方法的客流动态阈值确定 | 第57-59页 |
| 2.2.3 客流异常检测 | 第59页 |
| 2.2.4 运营中断影响辨识 | 第59-62页 |
| 2.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 3 封站条件下乘客出行行为建模与仿真 | 第64-90页 |
| 3.1 封站问题描述 | 第64-67页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第64-65页 |
| 3.1.2 乘客出行行为分析 | 第65-67页 |
| 3.2 封站条件下乘客出行行为模型构建 | 第67-73页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第67-68页 |
| 3.2.2 参数与变量说明 | 第68-69页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第69-70页 |
| 3.2.4 模型输出分析 | 第70-71页 |
| 3.2.5 模型改进 | 第71-73页 |
| 3.3 基于仿真的混合求解算法设计 | 第73-77页 |
| 3.3.1 乘客仿真模块 | 第74-75页 |
| 3.3.2 单元模型求解模块 | 第75-77页 |
| 3.4 案例 | 第77-88页 |
| 3.4.1 北京地铁线网介绍 | 第77-78页 |
| 3.4.2 数据准备 | 第78-79页 |
| 3.4.3 场景描述 | 第79-81页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第81-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 4 区间中断条件下列车运行调整与乘客出行行为建模 | 第90-112页 |
| 4.1 区间运营中断问题描述 | 第90-91页 |
| 4.2 基于顺延晚点策略的区间中断列车运行图调整 | 第91-94页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第91页 |
| 4.2.2 参数及变量说明 | 第91-92页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第92-93页 |
| 4.2.4 算例 | 第93-94页 |
| 4.3 区间中断条件下乘客时刻表拓展路径生成算法 | 第94-104页 |
| 4.3.1 城轨时间拓展网络的构建 | 第94-98页 |
| 4.3.2 时刻表拓展路径搜索算法 | 第98-102页 |
| 4.3.3 算例 | 第102-104页 |
| 4.4 区间中断下乘客出行行为离散选择模型 | 第104-107页 |
| 4.4.1 下层出行行为决策模型 | 第105-106页 |
| 4.4.2 上层出行行为决策建模 | 第106-107页 |
| 4.5 案例研究 | 第107-109页 |
| 4.5.1 背景介绍与场景设置 | 第107页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第107-109页 |
| 4.6 本章小结 | 第109-112页 |
| 5 基于双层规划的城市轨道交通客流诱导优化研究 | 第112-128页 |
| 5.1 问题描述与界定 | 第112-115页 |
| 5.1.1 问题分析描述 | 第112-113页 |
| 5.1.2 模型框架 | 第113-114页 |
| 5.1.3 假设与变量说明 | 第114-115页 |
| 5.2 客流诱导优化双层规划模型与算法 | 第115-120页 |
| 5.2.1 上层规划模型:诱导信息发布策略优化 | 第115-116页 |
| 5.2.2 下层规划模型:乘客出行路径决策 | 第116-118页 |
| 5.2.3 模型特性分析 | 第118页 |
| 5.2.4 基于仿真的混合优化智能求解算法 | 第118-120页 |
| 5.3 算例 | 第120-126页 |
| 5.3.1 路网构建及参数数据 | 第120-123页 |
| 5.3.2 模型输出结果及分析 | 第123-126页 |
| 5.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 6 城市轨道交通线网运营仿真试验系统研究 | 第128-146页 |
| 6.1 城市轨道交通线网运营仿真试验系统功能需求分析 | 第128-129页 |
| 6.2 城市轨道交通网络运营仿真试验系统 | 第129-137页 |
| 6.2.1 系统总体架构 | 第129-130页 |
| 6.2.2 系统功能模块 | 第130-137页 |
| 6.3 参数调研与仿真结果校验 | 第137-143页 |
| 6.3.1 主要参数调研 | 第137-139页 |
| 6.3.2 仿真结果校验 | 第139-143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-146页 |
| 7 研究结论与展望 | 第146-150页 |
| 7.1 主要工作总结 | 第146-147页 |
| 7.2 论文创新点 | 第147-148页 |
| 7.3 研究展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-158页 |
| 附录A | 第158-164页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第164-168页 |
| 学位论文数据集 | 第168页 |
