肺部气道树骨架的自动提取、标记和结构分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 人体肺部气道树解剖结构 | 第10-11页 |
| 1.1.2 CT与肺部气道影像学 | 第11页 |
| 1.1.3 CAD和气道树骨架化 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 骨架化方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 气道树骨架化和结构标记 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 一般骨架的提取方法 | 第18-26页 |
| 2.1 骨架的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 骨架的性质 | 第19-20页 |
| 2.2.1 一维性 | 第19页 |
| 2.2.2 拓扑一致性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 鲁棒性 | 第20页 |
| 2.2.4 光滑性 | 第20页 |
| 2.3 一般三维模型骨架提取方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 拓扑细化方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于距离场方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于广义势场方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 三种方法的比较 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 肺部气道树分割及拓扑细化预处理 | 第26-34页 |
| 3.1 研究素材 | 第26-27页 |
| 3.2 肺部气道树分割 | 第27-28页 |
| 3.3 拓扑细化预处理 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第4章 肺部气道树骨架提取算法 | 第34-54页 |
| 4.1 拓扑学概述 | 第34-36页 |
| 4.2 三维模型中的定义 | 第36-38页 |
| 4.3 简单点的判断条件 | 第38-42页 |
| 4.3.1 欧拉示性数变化量 | 第38-41页 |
| 4.3.2 连通性 | 第41-42页 |
| 4.4 拓扑细化算法实现 | 第42-45页 |
| 4.4.1 欧拉示性数算法实现 | 第43-44页 |
| 4.4.2 连通性判断算法实现 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第45-52页 |
| 4.5.1 模型分析 | 第45-50页 |
| 4.5.2 实例分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 肺部气道树骨架树状结构提取、标记与分析 | 第54-68页 |
| 5.1 肺部气道树骨架树状结构提取和颜色标记 | 第54-59页 |
| 5.1.1 肺部气道树骨架树状结构提取 | 第54-58页 |
| 5.1.2 肺部气道树骨架树状结构颜色标记 | 第58-59页 |
| 5.2 结果分析 | 第59-66页 |
| 5.2.1 骨架树状结构的提取结果分析 | 第59-63页 |
| 5.2.2 肺部气道树定量分析 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
