| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 选题背景及研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第11-15页 |
| 1.2.2 基于边缘的图像分割方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 其他图像分割方法 | 第16-17页 |
| 1.3 选题背景及研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 肺实质分割 | 第20-54页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.3 肺实质分割 | 第22-51页 |
| 2.3.1 基于Otsu算法的图像二值化 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于掩膜图像的肺实质粗提取 | 第26-29页 |
| 2.3.3 基于三维区域生长的气管去除 | 第29-35页 |
| 2.3.4 基于行扫描和Shi-Tomasi角点检测的左右肺区分离 | 第35-41页 |
| 2.3.5 基于自适应二叉树算法的快速肺轮廓修复 | 第41-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第3章 肺部ROI分割 | 第54-70页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 基于高斯混合模型的参数初始化 | 第54-60页 |
| 3.2.1 高斯混合模型 | 第54-56页 |
| 3.2.2 GMM参数初始化 | 第56-60页 |
| 3.3 基于EM算法的贝叶斯分类 | 第60-67页 |
| 3.3.1 EM算法 | 第61-64页 |
| 3.3.2 基于贝叶斯分类的ROI分割 | 第64-67页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |