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USV路径规划算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 发展趋势第12-13页
    1.3 研究内容及结构安排第13-15页
第2章 USV路径规划的概念第15-25页
    2.1 智能体控制体系结构第15-17页
        2.1.1 慎思结构第15-16页
        2.1.2 反应式结构第16页
        2.1.3 慎思/反应混合结构体系第16-17页
    2.2 路径规划算法第17-23页
        2.2.1 全局路径规划算法第17-21页
        2.2.2 局部路径规划算法第21页
        2.2.3 混合式结构下路径规划方案第21-23页
    2.3 混合式结构体系下融合避碰规则第23-25页
        2.3.1 国际海上避碰规则概述第23页
        2.3.2 基于规则的对体系结构的改进第23-25页
第3章 基于行为的反应式路径规划算法第25-36页
    3.1 USV控制结构第25-26页
    3.2 多目标优化算法第26-31页
        3.2.1 基于行为的智能控制体系结构第26-27页
        3.2.2 行为选择机制第27-28页
        3.2.3 多目标优化算法第28-31页
    3.3 多目标优化求解算法第31-36页
        3.3.1 分支定界第32-33页
        3.3.2 多目标优化求解第33-36页
第4章 基于避碰规则对算法的改进第36-51页
    4.1 行为的概念第36页
    4.2 行为的构建第36-43页
        4.2.1 航路点行为第36-40页
        4.2.2 动态避碰行为第40-43页
    4.3 IvP函数第43-44页
    4.4 基于避碰规则的行为第44-51页
        4.4.1 对遇局面下的行为第45-47页
        4.4.2 交叉相遇局面下的行为第47-49页
        4.4.3 行为函数融合避碰规则第49-51页
第5章 算法程序设计第51-58页
    5.1 程序功能设计第52-53页
    5.2 局部路径规划的设计第53-55页
        5.2.1 路径规划器组成及功能第53-54页
        5.2.2 自主决策模块的原理第54-55页
    5.3 行为实现的类第55-58页
第6章 仿真验证及结果分析第58-63页
    6.1 采用A星算法实现路径规划第58-59页
    6.2 基于反应式行为的局部路径规划第59-63页
        6.2.1 对遇局面第59-61页
        6.2.2 交叉相遇局面第61-63页
总结第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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