| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 信息和通讯技术的快速发展推进了游客时空行为研究 | 第9页 |
| 1.1.2 社交网络的普及改变了游客行为 | 第9-10页 |
| 1.1.3 基于位置的服务已经成为旅途必备 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第11页 |
| 1.3.2 实地观察法 | 第11页 |
| 1.3.3 内容分析法 | 第11-12页 |
| 1.3.4 数据可视化方法 | 第12页 |
| 1.3.5 数理统计方法 | 第12页 |
| 1.4 研究框架 | 第12-15页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 研究综述与理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 研究综述 | 第15-24页 |
| 2.1.1 游客时空行为研究 | 第15-21页 |
| 2.1.2 游客数字足迹研究 | 第21-24页 |
| 2.2 理论基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 旅游者行为理论 | 第24页 |
| 2.2.2 时间地理学理论 | 第24-26页 |
| 2.2.3 时空数据挖掘理论 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 研究设计 | 第29-45页 |
| 3.1 案例地选取与时空环境分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 案例地选取 | 第29-31页 |
| 3.1.2 案例地空间环境分析 | 第31-34页 |
| 3.1.3 案例地时间环境分析 | 第34-35页 |
| 3.2 数据采集与处理 | 第35-45页 |
| 3.2.1 实地调研数据 | 第35页 |
| 3.2.2 微博数据采集与预处理 | 第35-40页 |
| 3.2.3 游记数据采集与预处理 | 第40-45页 |
| 第4章 游客时空行为规律研究 | 第45-61页 |
| 4.1 时间行为规律分析 | 第45-52页 |
| 4.1.1 节假日变化规律 | 第45-49页 |
| 4.1.2 周内变化规律 | 第49-51页 |
| 4.1.3 日内变化规律 | 第51-52页 |
| 4.2 空间分布规律分析 | 第52-54页 |
| 4.3 时空分布规律分析 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 游客时空行为模式研究 | 第61-79页 |
| 5.1 游客空间行为模式 | 第61-67页 |
| 5.2 游客时间行为模式 | 第67-68页 |
| 5.3 游客时空行为模式 | 第68-77页 |
| 5.3.1 节点间平均转移时间 | 第68-70页 |
| 5.3.2 游客时空行为模式研究 | 第70-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第79-91页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 创新之处 | 第80页 |
| 6.3 不足与展望 | 第80-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第93页 |