摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1.绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容和方法 | 第12-14页 |
1.4 本文的创新点 | 第14-15页 |
2.虚拟经济概念及文献综述 | 第15-22页 |
2.1 相关概念的阐述 | 第15-16页 |
2.2 国内外文献综述 | 第16-22页 |
3.虚拟经济状态指数的理论基础 | 第22-29页 |
3.1 虚拟经济状态指数的理论基础 | 第22-24页 |
3.2 FECI权重确定的方法 | 第24-29页 |
4.FECI指数的构建 | 第29-50页 |
4.1 FECI指数中各个变量的选取 | 第29-32页 |
4.2 样本数据的选择与处理 | 第32-35页 |
4.3 FECI指数的具体形式 | 第35-36页 |
4.4 基于VAR模型的广义脉冲响应方法构建FECI | 第36-44页 |
4.5 基于状态空间模型FECI的构建 | 第44-47页 |
4.6 对虚拟经济状态指数自身的解释 | 第47-50页 |
5.虚拟经济状态指数的检验与应用 | 第50-65页 |
5.1 基于VAR模型中FECI与CPI的相关性分析 | 第50-54页 |
5.2 基于VAR模型的FECI与经济增长的相关分析 | 第54-56页 |
5.3 基于状态向量空间模型中FECI与CPI的相关性分析 | 第56-60页 |
5.4 基于状态向量空间模型的FECI与经济增长的相关分析 | 第60-62页 |
5.5 基于两种方法构建的FECI的对比分析 | 第62-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-65页 |
6.结论与展望 | 第65-69页 |
6.1 本文的主要结论 | 第65-67页 |
6.2 未来展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在读期间科研成果目录 | 第73页 |