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基于DM642和图像分析的林火烟雾检测系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10页
   ·研究现状及发展第10-15页
     ·林火烟雾检测技术发展现状第10-12页
       ·基于传感器的林火烟雾检测技术第10-11页
       ·基于视频和图像处理的烟雾检测技术第11-12页
     ·林火烟雾图像检测算法研究现状第12-14页
       ·烟雾的视觉特征分析与检测难点第12-13页
       ·国内外烟雾检测算法研究第13-14页
       ·本文烟雾检测算法流程第14页
     ·DSP 技术发展现状第14-15页
   ·论文主要工作及结构安排第15-17页
     ·论文主要工作第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
第二章 烟雾疑似区域提取与确定第17-26页
   ·烟雾颜色模型检测第17-21页
     ·基于混合高斯模型的检测方法第17-19页
     ·修正的RGB 准则检测方法第19-21页
   ·烟雾运动检测模型第21-23页
     ·基于帧差的运动检测第21-22页
     ·基于KALMAN 滤波的运动检测第22-23页
   ·图像去噪与疑似区域确定第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 烟雾的动态特征检测第26-35页
   ·烟雾动态特征选择与提取第26-30页
     ·烟雾轮廓不规则性第26-27页
     ·烟雾面积扩散性第27-28页
     ·烟雾区域的模糊性第28-29页
     ·烟雾轮廓低频振荡性第29-30页
   ·分类器设计第30-34页
     ·BP 神经网络分类器第30-32页
     ·支持向量机分类器设计第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于DM642 的林火烟雾检测系统设计与实现第35-50页
   ·系统硬件结构框架第35-36页
   ·系统硬件模块第36-38页
     ·DSP 模块第36-37页
     ·系统其它模块第37-38页
   ·系统软件平台第38-42页
     ·CCS3.3 集成开发环境第38-39页
     ·DSP/BIOS 内核第39-41页
       ·DSP/BIOS 功能第39页
       ·DSP/BIOS 中的线程第39-40页
       ·线程间同步与通信第40-41页
     ·基于DSP/BIOS 的系统软件框架第41-42页
   ·DSP/BIOS 环境下系统软件设计与实现第42-47页
     ·视频驱动开发与配置第42-43页
     ·多线程调度实现第43-47页
       ·TSKcapture 图像采集任务第44页
       ·TSKprocess 图像处理任务第44-45页
       ·TSKdisplay 图像显示任务第45-46页
       ·TSKcontrol 控制任务第46页
       ·HWI 和SWI 中断线程第46-47页
   ·本章小结第47-48页
 本章附录第48-50页
第五章 系统调试与分析第50-65页
   ·系统硬件设备调试第50-54页
     ·系统整体运行效果测试第50-51页
     ·无线网络传输测试第51-52页
     ·DPS/BIOS 下多线程调度测试第52-54页
       ·DSP/BIOS 下基于PF5 框架的静态配置第52-53页
       ·多线程调度试验第53-54页
   ·烟雾检测算法结果分析第54-63页
     ·烟雾颜色模型检测结果第54-59页
       ·颜色模型参数确定实验第54-56页
       ·抗光照性分析第56-58页
       ·颜色检测效果图第58-59页
     ·运动模型检测与去噪处理结果第59页
     ·烟雾特征选择比较第59-61页
     ·分类器判定结果第61-63页
   ·烟雾算法总体流程检测效果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·未来展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录1第71-72页
附录2第72-73页
详细摘要第73-77页

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