几何图元分析处理若干问题的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·几何图元分析处理概述 | 第14-16页 |
| ·基本流程 | 第14-15页 |
| ·若干研究问题 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于脉冲耦合神经网络的图像分割 | 第18-33页 |
| ·经典图像分割技术及准则 | 第18-21页 |
| ·经典图像分割技术 | 第18-19页 |
| ·分割质量评价准则 | 第19-21页 |
| ·基于PCNN 的图像分割算法设计 | 第21-25页 |
| ·PCNN 模型选取 | 第21-23页 |
| ·分割过程分析 | 第23-24页 |
| ·算法设计 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化PCNN 模型参数算法 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法机理 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法改进 | 第26页 |
| ·适应度函数设计 | 第26-27页 |
| ·优化算法设计 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图元形态识别 | 第33-42页 |
| ·图元特征描述方法 | 第33-37页 |
| ·基本特征描述子 | 第33-35页 |
| ·基于变换的特征 | 第35-37页 |
| ·不变矩形状识别 | 第37-39页 |
| ·规则矩定义 | 第37-38页 |
| ·Hu 不变矩 | 第38页 |
| ·轮廓矩 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Hough 变换的图元检测 | 第42-62页 |
| ·Hough 变换选取 | 第42-45页 |
| ·典型Hough 变换方法比较 | 第43-44页 |
| ·RHT 算法关键点 | 第44-45页 |
| ·引入最小二乘法 | 第45-47页 |
| ·直线拟合 | 第45-46页 |
| ·圆拟合 | 第46-47页 |
| ·基于RHT-LSM 的图元检测算法 | 第47-53页 |
| ·算法思想 | 第47-49页 |
| ·直线检测算法 | 第49页 |
| ·矩形检测算法 | 第49-50页 |
| ·圆检测算法 | 第50-52页 |
| ·多目标检测 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-61页 |
| ·仿真图实验 | 第53-56页 |
| ·残缺检测实验 | 第56-58页 |
| ·多目标检测实验 | 第58-60页 |
| ·抗噪实验 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 LED 芯片视觉检测系统应用实验 | 第62-76页 |
| ·实验装置概述 | 第62-64页 |
| ·视觉检测系统组成 | 第62-63页 |
| ·视觉检测工作流程 | 第63-64页 |
| ·LED 视觉检测实验 | 第64-70页 |
| ·电极形态识别 | 第64-69页 |
| ·参数计算 | 第69-70页 |
| ·运动系统标定实验 | 第70-75页 |
| ·标定实验方案 | 第71-72页 |
| ·标定实施步骤 | 第72-75页 |
| ·实验结果 | 第75页 |
| 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录一 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-86页 |
