摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-25页 |
·选题的目的及意义 | 第7-8页 |
·国内外现状及发展趋势 | 第8-15页 |
·车间调度研究综述 | 第8-9页 |
·车间多目标调度问题研究现状 | 第9-10页 |
·车间调度问题的研究策略 | 第10-12页 |
·车间多目标调度问题描述及分类 | 第12-14页 |
·车间多目标调度问题的特点 | 第14-15页 |
·文中用到算法的概述 | 第15-24页 |
·启发式调度规则的分类 | 第15-16页 |
·常见的启发式调度规则 | 第16-20页 |
·遗传算法的概述 | 第20-24页 |
·论文内容及结构 | 第24-25页 |
第二章 关键链瓶颈识别方法及调度策略 | 第25-31页 |
·车间关键链瓶颈识别方法 | 第25-28页 |
·基于瓶颈资源的车间生产优化算法设计 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 作业车间基于关键链的生产计划调度优化 | 第31-37页 |
·作业车间(Job Shop)模型建立 | 第31-33页 |
·作业车间问题描述 | 第31-32页 |
·目标函数设定 | 第32页 |
·约束条件公式 | 第32-33页 |
·基于关键链的作业车间(Job Shop)生产计划调度算法设计 | 第33-34页 |
·实例仿真 | 第34-36页 |
·实例描述 | 第34页 |
·基于关键链的启发式规则调度与一般启发式规则调度结果的对比 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 柔性作业车间基于关键链的生产计划调度与优化 | 第37-47页 |
·柔性作业车间调度问题描述 | 第37页 |
·数学模型建立 | 第37-38页 |
·FJSP变量定义 | 第37-38页 |
·算法设计 | 第38-44页 |
·第一阶段算法:遗传算法设计 | 第39-41页 |
·第二阶段算法:启发式规则算法 | 第41-44页 |
·算例分析 | 第44-46页 |
·优化结果描述 | 第44-46页 |
·调度结果与一般遗传算法柔性车间车间调度结果对比分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于启发式算法的关键链车间调度系统开发与应用 | 第47-55页 |
·系统开发工具及运行环境 | 第47页 |
·系统实现及应用 | 第47-54页 |
·系统的主要构成模块及介绍 | 第47-48页 |
·系统主要功能界面 | 第48-49页 |
·作业车间生产计划调度Job-shop | 第49-51页 |
·柔性车间基于关键链调度FJSP | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论和展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间科研情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |