| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·Mean Shift遥感图像分割研究现状 | 第10-13页 |
| ·遥感图像分割现状 | 第10-11页 |
| ·Mean Shift分割的研究现状 | 第11-12页 |
| ·Mean Shift分割的问题 | 第12-13页 |
| ·论文所做工作 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·主要创新点 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Mean Shift遥感图像分割理论基础 | 第15-24页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第15-19页 |
| ·无参概率密度估计 | 第15-16页 |
| ·核函数的选择 | 第16-17页 |
| ·Mean Shift向量 | 第17-18页 |
| ·Mean Shift特征 | 第18-19页 |
| ·遥感图像分割基本流程 | 第19-23页 |
| ·分割预处理 | 第19-20页 |
| ·滤波处理 | 第20-21页 |
| ·聚类处理 | 第21-22页 |
| ·合并处理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Mean Shift的大规模遥感影像并行分割 | 第24-33页 |
| ·大规模影像处理局限 | 第24页 |
| ·影像分割并行化处理现状 | 第24-25页 |
| ·基于Mean Shift的分块并行化处理 | 第25-32页 |
| ·分块并行化处理流程 | 第25-27页 |
| ·分块线消除优化算法 | 第27-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 Mean Shift遥感图像分割度量研究 | 第33-46页 |
| ·度量方法介绍 | 第33-35页 |
| ·欧式距离 | 第33-34页 |
| ·马氏距离 | 第34页 |
| ·余弦相似度 | 第34-35页 |
| ·光谱匹配相似度量 | 第35-37页 |
| ·光谱匹配角度匹配 | 第35页 |
| ·光谱相似度 | 第35-36页 |
| ·核映射光谱匹配 | 第36-37页 |
| ·分割度量算法流程 | 第37-42页 |
| ·标签确定度量合并流程 | 第38-39页 |
| ·阈值限定度量合并流程 | 第39-41页 |
| ·尺度设定度量合并流程 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·实验数据 | 第42-44页 |
| ·实验结论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 Mean Shift分割的带宽和尺度参数分析 | 第46-56页 |
| ·特征带宽参数 | 第46-51页 |
| ·遥感图像多维特征 | 第46-47页 |
| ·带宽的计算和确定 | 第47-48页 |
| ·自适应带宽介绍 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·合并尺度参数 | 第51-55页 |
| ·单一尺度分割 | 第52-53页 |
| ·多尺度分割 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·主要研究内容 | 第56-57页 |
| ·论文后续工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第64页 |