不规则域皮衣农片排样算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·二维排样问题的分类 | 第13-14页 |
| ·规则件排样问题 | 第13-14页 |
| ·不规则件排样问题 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 预处理及相关技术 | 第18-35页 |
| ·排样件与母板的表示 | 第18-19页 |
| ·不规则图形的表示 | 第18页 |
| ·简化和关键点提取 | 第18-19页 |
| ·不规则衣片排样问题的优化策略 | 第19-23页 |
| ·摆放策略 | 第19-21页 |
| ·靠接算法 | 第21-22页 |
| ·母板分区和衣片分级 | 第22-23页 |
| ·Graham扫描法计算凸包 | 第23-27页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·具体实例 | 第25-27页 |
| ·相关的几何计算基础 | 第27-33页 |
| ·多边形凹凸性判断 | 第27页 |
| ·多边形面积的计算 | 第27-28页 |
| ·多边形的几何变换 | 第28-29页 |
| ·点是否在线段上的判别算法 | 第29页 |
| ·点与多边形位置关系的判断 | 第29-33页 |
| ·不规则域衣片排样的难点 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于临界多边形的定位靠接算法 | 第35-46页 |
| ·临界多边形法 | 第35页 |
| ·现有的NFP生成方法介绍 | 第35-39页 |
| ·Minkowski矢量和法 | 第36页 |
| ·Ghosh斜率图法 | 第36-38页 |
| ·移动碰撞法 | 第38页 |
| ·凹多边形凸化分割法 | 第38-39页 |
| ·轨迹线NFP计算法 | 第39页 |
| ·改进的临界多边形的求取 | 第39-44页 |
| ·多边形靠接状态检测 | 第40页 |
| ·确定移动方向 | 第40-41页 |
| ·求解可移动向量 | 第41-42页 |
| ·计算最小可移动距离 | 第42-44页 |
| ·移动多边形并保存可移动向量 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于自适应概率的遗传模拟退火算法 | 第46-53页 |
| ·经典智能优化算法介绍 | 第46页 |
| ·遗传算法 | 第46页 |
| ·模拟退火算法 | 第46页 |
| ·基于自适应概率的小生境遗传模拟退火算法 | 第46-50页 |
| ·个体编码 | 第47页 |
| ·适应度函数设计 | 第47-48页 |
| ·选择算子 | 第48页 |
| ·自适应的交叉算子和遗传算子 | 第48-50页 |
| ·新个体接受概率 | 第50页 |
| ·算法终止条件 | 第50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 粒子群优化算法 | 第53-60页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第53-54页 |
| ·基于改进粒子群算法的排样问题 | 第54-58页 |
| ·定义相关概念 | 第55-56页 |
| ·定义基本操作 | 第56-57页 |
| ·适应度函数设计 | 第57页 |
| ·粒子更新公式 | 第57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实例系统的设计与实现 | 第60-65页 |
| ·系统框架 | 第60-61页 |
| ·功能模块设计 | 第61-62页 |
| ·系统主界面 | 第62-63页 |
| ·两种优化算法对比 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
