话者确认中信道和时长失配补偿研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景以及意义 | 第11-12页 |
| ·说话人识别发展概况 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的分类 | 第13页 |
| ·说话人确认 | 第13-18页 |
| ·前端处理 | 第14-15页 |
| ·模型匹配 | 第15页 |
| ·评分决策 | 第15-16页 |
| ·说话人确认系统的性能评价指标 | 第16-18页 |
| ·等误识率与DET曲线 | 第17页 |
| ·检测代价函数 | 第17-18页 |
| ·影响说话人确认系统性能的因素 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究工作 | 第20-21页 |
| 第二章 基于GMM-UBM的说话人确认系统 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·前端处理 | 第22-24页 |
| ·特征提取 | 第22页 |
| ·美尔频率倒谱参数 | 第22-24页 |
| ·高斯混合模型 | 第24-28页 |
| ·高斯混合模型的概念 | 第24-26页 |
| ·模型参数估计 | 第26-28页 |
| ·基于GMM-UBM的说话人确认 | 第28-31页 |
| ·GMM-UBM系统框架 | 第28-29页 |
| ·MAP自适应算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·实验参数说明 | 第31-32页 |
| ·混合度对GMM-UBM系统影响 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于I-Vector的说话人确认研究 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·均值超矢量 | 第34页 |
| ·因子分析的概念 | 第34-35页 |
| ·联合因子分析 | 第35-37页 |
| ·I-Vector矢量 | 第37-40页 |
| ·全局差异空间矩阵估计 | 第38-39页 |
| ·I-Vector提取 | 第39页 |
| ·余弦评分 | 第39-40页 |
| ·信道补偿技术 | 第40-43页 |
| ·线性鉴别分析 | 第41-42页 |
| ·类内协方差规整 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·训练数据以及参数配置 | 第43-44页 |
| ·I-Vector维度对系统的影响 | 第44页 |
| ·信道补偿系统的性能分析 | 第44-45页 |
| ·时长对I-Vector系统的影响 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于PLDA的说话人确认研究 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·PLDA模型 | 第50-57页 |
| ·简化GPLDA模型 | 第51-52页 |
| ·GPLDA模型训练 | 第52-55页 |
| ·GPLDA得分计算 | 第55-57页 |
| ·I-Vector矢量后处理 | 第57-59页 |
| ·改进GPLDA模型 | 第59-61页 |
| ·时长对GPLDA系统的影响分析 | 第59页 |
| ·融入时长差异信息的GPLDA | 第59-60页 |
| ·时长差异信息的估计 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·训练数据以及参数配置 | 第61页 |
| ·GPLDA系统的性能分析 | 第61-62页 |
| ·改进GPLDA模型的性能分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |
