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大规模网络结构与同步及同步控制的关系研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
算法第17-18页
第一章 绪论第18-38页
   ·引言第18-20页
   ·复杂网络的基本特征第20-24页
   ·实证网络的特征第24-29页
     ·小世界特征第24-26页
     ·网络的统计性质第26-27页
     ·度分布特征第27页
     ·k-核特征和富集特征第27-29页
   ·常用的复杂网络模型第29-31页
     ·ER网络模型第29页
     ·配置模型第29-30页
     ·BA网络模型第30-31页
   ·复杂网络的同步和控制简述第31-35页
     ·复杂网络的完全同步第31-33页
     ·Kuramoto同步第33-34页
     ·复杂网络的完全控制第34-35页
     ·复杂网络的牵引控制第35页
   ·网络结构与同步、同步控制的关系第35-36页
   ·本文的研究内容和研究价值第36-38页
第二章 带群落结构网络上的信息传递第38-48页
   ·引言第38页
   ·网络导航和拥塞第38-40页
   ·群落结构网络下的信息传递第40-47页
     ·模型描述第41-42页
     ·理论和模拟实验结果第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 度度相关性对同步过程的影响第48-56页
   ·引言第48页
   ·同配异配结构下的同步模型第48-50页
   ·模拟结果和讨论第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 同步过程反向应用于群落结构识别第56-66页
   ·引言第56页
   ·同步应用于群落检测简介第56-57页
   ·局域同步自动锁定的同步过程第57-59页
   ·实验数据集第59-60页
   ·实验结果和讨论第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 中小规模网络同步的最优控制第66-82页
   ·引言第66-67页
   ·网络牵引控制的可控性条件和相关工作简介第67-69页
   ·牵引控制能力的衡量标准第69-73页
     ·可控性条件第69-70页
     ·牵引控制的速度第70页
     ·控制效率的限制第70-71页
     ·有限效率条件下的最优反馈强度分布第71-73页
   ·实验结果第73-81页
     ·网络数据描述第73-74页
     ·不同网络的控制能力第74-79页
     ·一些改进的工作第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 实证网络上受信息传播过程启发的同步控制第82-96页
   ·传播和控制的相关工作简介第82-87页
     ·网络中的信息传播第82-86页
     ·启发式驱动节点选择第86-87页
   ·传播与控制的关系第87-88页
     ·离散信息传播和连续信息传播的相似性第87页
     ·传播速度的衡量标准第87-88页
     ·传播速度和控制的等价转换第88页
   ·基于传播理论的启发式控制节点选择方法第88-91页
   ·实验结果第91-94页
   ·本章小结第94-96页
第七章 总结和展望第96-98页
   ·本文总结第96页
   ·研究展望第96-98页
参考文献第98-110页
致谢第110-112页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第112-113页

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