| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14页 |
| ·故障诊断分类 | 第14-19页 |
| ·故障诊断方法 | 第15-18页 |
| ·多元统计方法 | 第18-19页 |
| ·邻域保持嵌入算法（NPE） | 第19页 |
| ·间歇过程统计量特性 | 第19-21页 |
| ·间歇过程数据预处理 | 第19-20页 |
| ·间歇过程特性 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 基于SPA间歇过程故障诊断的MKNPE算法 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·统计量模式分析（SPA）方法 | 第22-24页 |
| ·核邻域保持嵌入（KNPE）算法 | 第24-25页 |
| ·基于统计量模式分析的多向核邻域保持嵌入（SPA-MKNPE）算法 | 第25-27页 |
| ·基于SPA-MKNPE的故障诊断 | 第25页 |
| ·基于SPA-MKNPE算法的离线建模 | 第25-26页 |
| ·基于SPA-MKNPE算法的在线监控 | 第26-27页 |
| ·仿真实验及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MGNPE-LICA算法的间歇过程故障诊断 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·ICA算法 | 第31页 |
| ·基于MGNPE-LICA算法的间歇过程故障诊断 | 第31-37页 |
| ·D检验法的数据分类 | 第31-32页 |
| ·MGNPE-LICA算法 | 第32-34页 |
| ·故障检测与诊断 | 第34-36页 |
| ·MGNPE-LICA算法的过程监控步骤 | 第36-37页 |
| ·仿真验证 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于TGNPE算法的间歇过程故障诊断 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·全局和局部结构保持 | 第40-41页 |
| ·全局结构保持 | 第40-41页 |
| ·局部结构保持 | 第41页 |
| ·基于TGNPE算法的故障诊断 | 第41-44页 |
| ·基于张量分解的全局-局部邻域保持嵌入（TGNPE）算法 | 第41-43页 |
| ·故障检测与诊断 | 第43页 |
| ·TGNPE算法的监控流程 | 第43-44页 |
| ·仿真验证 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于张量分解动态NPE算法的间歇过程故障诊断 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于TDNPE算法的故障诊断 | 第49-53页 |
| ·基于张量分解的动态邻域保持嵌入（TDNPE）算法 | 第49-52页 |
| ·故障检测与诊断 | 第52页 |
| ·TDNPE算法的监控流程 | 第52-53页 |
| ·仿真验证 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |
