| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·以提高资源利用率为目标的虚拟资源调度与管理的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·基于经济学原理的虚拟资源调度与管理的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·以减少数据中心能耗为目标的虚拟资源调度与管理的国内外研究现状 | 第18页 |
| ·其他相关研究的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第22-36页 |
| ·虚拟化技术 | 第22-27页 |
| ·服务器虚拟化 | 第22-24页 |
| ·存储虚拟化 | 第24-25页 |
| ·桌面虚拟化 | 第25-27页 |
| ·云计算技术 | 第27-30页 |
| ·云计算定义及分类 | 第28-30页 |
| ·云计算环境下的虚拟化技术 | 第30页 |
| ·虚拟资源分配模型 | 第30-33页 |
| ·基于效用的虚拟资源分配模型 | 第31-32页 |
| ·基于能耗的虚拟资源分配模型 | 第32-33页 |
| ·虚拟资源调度算法 | 第33-35页 |
| ·资源调度算法分类 | 第33-34页 |
| ·常见的资源调度算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 云计算环境下基于效用的虚拟资源分配模型 | 第36-47页 |
| ·虚拟资源分配模型 | 第36-39页 |
| ·模型框架 | 第37页 |
| ·效用函数模型 | 第37-39页 |
| ·决策算法 | 第39-43页 |
| ·本地节点控制器 | 第39页 |
| ·本地决策算法 | 第39-41页 |
| ·全局控制器 | 第41页 |
| ·全局决策算法 | 第41-43页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 云计算环境下基于多目标优化的虚拟机调度算法 | 第47-60页 |
| ·多目标优化问题 | 第48-49页 |
| ·虚拟机调度模型 | 第49-51页 |
| ·相关定义 | 第49页 |
| ·约束条件 | 第49-50页 |
| ·目标函数 | 第50-51页 |
| ·基于NSGA-2 的虚拟机调度算法 | 第51-56页 |
| ·NSGA-2 算法 | 第52页 |
| ·染色体编码 | 第52-53页 |
| ·初始种群确定 | 第53页 |
| ·快速非支配排序 | 第53-54页 |
| ·选择、交叉及变异操作 | 第54-55页 |
| ·基于NSGA-2 的虚拟机调度算法流程 | 第55-56页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 虚拟资源调度与管理仿真平台的实现 | 第60-74页 |
| ·CloudSim | 第60-66页 |
| ·CloudSim定义与结构 | 第60-62页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第62-63页 |
| ·CloudSim仿真流程 | 第63-66页 |
| ·基于CloudSim的虚拟资源调度与管理的仿真平台的实现 | 第66-71页 |
| ·CloudSim平台的扩展 | 第67-69页 |
| ·虚拟资源调度与管理仿真平台的编码实现 | 第69-71页 |
| ·VCRAM- U模型在虚拟资源调度与管理仿真平台中的实现 | 第71-72页 |
| ·VMSA- MOP模型在虚拟资源调度与管理仿真平台中的实现 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·未来研究工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
