摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·车间物联网研究现状 | 第15-16页 |
·关键技术研究 | 第16-20页 |
·射频识别技术 | 第16-18页 |
·无线传感器网络技术 | 第18-20页 |
·论文主要研究工作与组织结构 | 第20-21页 |
·论文主要研究工作 | 第20页 |
·论文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 物联网车间数据管理系统总体框架 | 第21-35页 |
·系统需求分析 | 第21-23页 |
·系统总体框架 | 第23-26页 |
·系统工作流程 | 第26-27页 |
·系统主要模块 | 第27-29页 |
·系统关键技术 | 第29-34页 |
·数据清洗方法 | 第29-30页 |
·数据融合方法 | 第30-32页 |
·物联网车间数据交换与可视化 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于滑动窗口的RFID自适应数据清洗算法 | 第35-45页 |
·物联网车间RFID数据特点 | 第35页 |
·滑动窗口相关技术 | 第35-36页 |
·ADCAS算法设计 | 第36-40页 |
·ADCAS完整性约束 | 第37页 |
·ADCAS自适应窗口调整 | 第37-39页 |
·清洗算法伪代码 | 第39-40页 |
·实验及结果分析 | 第40-44页 |
·标签匀速运动自适应分析 | 第41-43页 |
·标签随机运动自适应分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于数据流和网络编码的无线传感器网络数据融合算法 | 第45-57页 |
·物联网车间传感数据特点 | 第45-46页 |
·SNC-DA相关定义 | 第46-48页 |
·SNC-DA算法设计 | 第48-52页 |
·源节点数据收集和传输 | 第49-50页 |
·编码区的网络编码与数据融合 | 第50-52页 |
·簇头数据包解码 | 第52页 |
·基于SNC-DA算法的WSN能量消耗 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-56页 |
·包交付率分析 | 第54页 |
·簇内能量效率分析 | 第54-55页 |
·总能量消耗分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 物联网车间数据管理系统实现及应用 | 第57-71页 |
·项目背景 | 第57-58页 |
·系统开发环境与运行平台 | 第58-59页 |
·系统开发环境 | 第58页 |
·系统运行平台 | 第58-59页 |
·系统结构 | 第59-61页 |
·系统功能结构 | 第59-60页 |
·车间网络结构 | 第60-61页 |
·系统实现 | 第61-66页 |
·ZigBee组网方式 | 第61-62页 |
·数据清洗与融合实现过程 | 第62-65页 |
·系统接口实现 | 第65-66页 |
·应用实例 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |