| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章GPU计算和GPU虚拟化相关研究 | 第22-31页 |
| ·GPU计算技术 | 第22-24页 |
| ·基于图形的GPU技术 | 第22-23页 |
| ·GPU通用计算技术 | 第23-24页 |
| ·GPU虚拟化技术 | 第24-29页 |
| ·虚拟化技术概述 | 第24-26页 |
| ·GPU虚拟化技术 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 虚拟化环境下多任务GPGPU并行计算总体框架设计 | 第31-41页 |
| ·虚拟化方案总体设计 | 第31-33页 |
| ·虚拟化方案设计原则及目标 | 第31-32页 |
| ·虚拟化方案总体框架的设计 | 第32-33页 |
| ·虚拟化方案的构建 | 第33-36页 |
| ·虚拟化用户层 | 第33-35页 |
| ·虚拟化资源管理层 | 第35页 |
| ·虚拟化资源服务层 | 第35-36页 |
| ·主要工作流程 | 第36-40页 |
| ·系统架构的流程 | 第36-38页 |
| ·库函数的执行流程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 虚拟化环境下多GPU并行计算 | 第41-61页 |
| ·多GPU并行计算技术研究 | 第41-43页 |
| ·基于OpenMP和Pthread的多GPU并行计算 | 第41-42页 |
| ·基于流处理的多GPU并行计算 | 第42页 |
| ·基于MPI的多GPU并行计算 | 第42-43页 |
| ·GPU多层次存储技术与优化设计 | 第43-45页 |
| ·GPU存储层次分析 | 第43-44页 |
| ·异构平台中传输带宽优化设计 | 第44-45页 |
| ·虚拟化环境下多GPU并行计算通信策略 | 第45-50页 |
| ·虚拟机域间通信策略 | 第45-48页 |
| ·多GPU通信策略 | 第48-50页 |
| ·虚拟化环境下多GPU并行计算的实现 | 第50-60页 |
| ·实现方案 | 第50-52页 |
| ·数据传输优化 | 第52-53页 |
| ·域间通信方式的选择 | 第53-54页 |
| ·虚拟化性能分析 | 第54页 |
| ·数据松耦合交互模式下的多GPU并行计算 | 第54-57页 |
| ·数据紧耦合交互模式下的多GPU并行计算 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 虚拟化环境下多任务GPU资源共享 | 第61-76页 |
| ·研究基础 | 第61-62页 |
| ·集群管理系统 | 第61页 |
| ·负载均衡关键技术 | 第61-62页 |
| ·基于GPU虚拟资源池的映射 | 第62-65页 |
| ·GPU虚拟资源池 | 第62-63页 |
| ·虚拟资源映射 | 第63-65页 |
| ·一种基于动态负载量多负载状态的GPU负载均衡算法DMLS-GPU | 第65-69页 |
| ·基于GPU的负载评价算法 | 第65-67页 |
| ·多属性决策的负载量确定 | 第67-69页 |
| ·实验及性能分析 | 第69-75页 |
| ·实验环境 | 第69-70页 |
| ·可扩展性测试 | 第70页 |
| ·多个CUDA程序并发 | 第70-73页 |
| ·多机环境下的性能 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·论文研究工作总结 | 第76-77页 |
| ·进一步的工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
