| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与发展动态 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状与发展动态 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状与发展动态 | 第14-15页 |
| ·研究目标、研究内容及拟解决的关键问题 | 第15-18页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| ·论文技术路线及流程图 | 第17-18页 |
| 第二章 公交车辆调度相关分析 | 第18-26页 |
| ·公交车辆运行影响因素 | 第18-21页 |
| ·公交客流空间分布规律 | 第18-19页 |
| ·公交乘客客流时间变化规律 | 第19-20页 |
| ·交通及道路状况 | 第20页 |
| ·公交车辆相关因素 | 第20-21页 |
| ·公交企业运营模式 | 第21页 |
| ·公交车辆调度中存在的问题 | 第21-23页 |
| ·公交车辆调度管理形式 | 第23页 |
| ·公交车辆调度发车时间间隔的常规确定方法 | 第23-24页 |
| ·公交车辆调度时刻表 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 公交客流 OD 信息研究 | 第26-44页 |
| ·公交 IC 卡相关信息 | 第26-31页 |
| ·单条公交线路上各站点客流量 | 第26-27页 |
| ·单条公交线路上任意两站点间乘客客流量 | 第27页 |
| ·公交线路断面客流量 | 第27-28页 |
| ·公交线路客流峰值曲线 | 第28-30页 |
| ·公交客流不均衡性 | 第30-31页 |
| ·公交车辆满载率 | 第31页 |
| ·公交 IC 卡数据与公交 GPS、GIS 系统信息的融合 | 第31-36页 |
| ·数据融合理论的相关介绍 | 第33页 |
| ·数据融合处理的过程 | 第33-36页 |
| ·城市居民公交出行乘客 OD 矩阵推算 | 第36-42页 |
| ·城市公交单条线路 OD 矩阵推算 | 第37-40页 |
| ·城市区域内公交乘客 OD 矩阵推算 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于公交客流 OD 动态预测的车辆调度优化 | 第44-69页 |
| ·公交客流 OD 动态预测分析 | 第44-54页 |
| ·公交站点发生量、吸引量的确定 | 第44-46页 |
| ·交通方式划分 | 第46-47页 |
| ·公交线路站点间 OD 动态预测 | 第47-54页 |
| ·线路公交车辆的调度优化 | 第54-68页 |
| ·车辆调度管理形式的选定 | 第54-57页 |
| ·全程车与区间车混合调度模型的建立 | 第57-59页 |
| ·全程车与区间车混合调度发车模型的求解 | 第59-63页 |
| ·混合调度模型实例分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-81页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第81页 |