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基于Petri网和基因表达式编程的作业车间调度研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·车间调度问题研究现状第10-11页
     ·车间调度研究概况第10页
     ·车间调度现有的研究方法第10-11页
   ·本文研究的创新点第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 Petri 网理论与技术第13-19页
   ·Petri 网定义第13-14页
   ·Petri 网的变迁条件及规则第14-15页
   ·Petri 网的基本性质第15-16页
   ·扩展 Petri 网第16-18页
     ·有色 Petri 网第16-17页
     ·时间 Petri 网第17页
     ·时序 Petri 网第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基因表达式编程概述第19-29页
   ·遗传算法与遗传编程第19-21页
     ·遗传算法第19-20页
     ·遗传编程第20-21页
   ·基因表达式编程算法第21-26页
     ·基因表达式编程的组织结构第21-22页
     ·适应度函数与选择算子第22-23页
     ·基本的遗传操作第23-24页
     ·基因表达式编程算法流程第24-26页
   ·基因表达式编程特点第26-27页
     ·GEP 与 GP、GA 的区别第26页
     ·GEP 的优越性第26-27页
   ·GEP 算法在本文中的设计第27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 作业车间调度建模与算法设计第29-45页
   ·作业车间调度问题第29-31页
     ·作业车间调度问题概述第29-30页
     ·车间调度问题的分类第30-31页
   ·Petri 网建模第31-38页
     ·时延 Petri 网与建模第31-34页
     ·时延有色 Petri 建模第34-38页
   ·基于 Petri 网建模的基因表达式编程算法设计第38-44页
     ·编码第38-40页
     ·适应度函数第40-41页
     ·选择算子第41页
     ·交叉第41-42页
     ·变异第42页
     ·本文 GEP 算法及流程图第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 调度问题的测试分析第45-52页
   ·典型作业调度仿真实验第45-50页
     ·问题描述第45页
     ·基于 Petri 网的模型第45-47页
     ·仿真实例分析第47-48页
     ·与其它典型的车间调度问题的对比分析第48-50页
   ·复杂作业调度仿真实验结果及分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·本文的主要工作包括第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
附录A 本文作者攻读硕士学位期间所发表的论文第58页
附录B 本文作者攻读硕士学位期间参加的科研项目第58-59页
致谢第59-60页

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