基于遗传算法的智能组卷系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·随机抽取法自动组卷算法 | 第9-10页 |
| ·回溯试探法自动组卷算法 | 第10页 |
| ·基于数据挖掘和知识发现的自动组卷算法 | 第10页 |
| ·遗传算法自动组卷算法 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和工作 | 第11-14页 |
| ·本文研究对象 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第14-26页 |
| ·B/S结构 | 第14页 |
| ·ASP.NET开发平台 | 第14-16页 |
| ·SQL server2005数据库 | 第16-17页 |
| ·ADO.NET技术 | 第17页 |
| ·遗传算法相关理论 | 第17-24页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的原理 | 第19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于遗传算法的组卷问题的研究 | 第26-40页 |
| ·自动组卷理论分析 | 第26-32页 |
| ·组卷问题的分析 | 第26-27页 |
| ·试题的指标体系 | 第27-30页 |
| ·数学模型的建立 | 第30-32页 |
| ·基于遗传算法的自动组卷算法的设计 | 第32-39页 |
| ·问题解空间的编码方法 | 第33-34页 |
| ·初始种群的产生并确定种群规模 | 第34页 |
| ·设计适应度函数 | 第34-35页 |
| ·遗传算子的设计 | 第35-37页 |
| ·设置算法终止条件 | 第37页 |
| ·遗传算法在组卷系统中的具体实现 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 智能组卷系统的分析与设计 | 第40-50页 |
| ·系统的需求分析 | 第40-44页 |
| ·系统的功能性需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统的非功能性需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统用例分析 | 第42-44页 |
| ·系统总体设计 | 第44-46页 |
| ·系统用例实现 | 第44页 |
| ·系统数据库设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-50页 |
| 第5章 智能组卷系统的实现效果 | 第50-54页 |
| ·系统登录模块 | 第50页 |
| ·试题管理模块 | 第50页 |
| ·组卷管理模块 | 第50-52页 |
| ·组卷结果显示 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
