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基于Apriori算法的网络精准营销系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·选题的科学意义和应用前景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要工作第11-12页
   ·论文组织结构第12页
   ·本章小结第12-14页
第2章 相关技术简介第14-34页
   ·数据挖掘技术介绍第14-18页
     ·数据挖掘过程第14-15页
     ·数据挖掘应用第15页
     ·数据挖掘功能第15-16页
     ·数据挖掘分类第16页
     ·常用数据挖掘方法第16-18页
   ·关联规则挖掘技术研究第18-22页
   ·数据分析方法第22-25页
     ·常用数据分析方法第23-24页
     ·数据分析常用的图表方法第24页
     ·数据分析统计工具第24-25页
   ·J2EE技术第25-31页
     ·J2EE概况第25-26页
     ·J2EE简介第26-30页
     ·J2EE的优势第30-31页
   ·本章小结第31-34页
第3章 网络精准营销关键技术研究第34-46页
   ·内容推荐技术第34-36页
   ·客户行为分析研究第36-38页
   ·数据挖掘第38-44页
     ·关联规则挖掘第38-39页
     ·关联规则的价值衡量的方法第39-41页
     ·关联规则的相关算法第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 Apriori算法的改进方案第46-50页
   ·Apriori算法分析第46-47页
   ·Apriori算法的性能瓶颈问题第47-48页
   ·Apriori算法的改进第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 系统的设计与实现第50-74页
   ·系统需求分析第50-52页
     ·系统设计目标第50页
     ·系统设计特点第50页
     ·系统设计规则第50-51页
     ·功能需求分析第51-52页
   ·系统总体设计方案第52-54页
   ·系统数据库设计第54-59页
   ·数据采集与数据分析模块第59-61页
   ·数据挖掘模块第61-66页
     ·挖掘主题的确定第61页
     ·数据预处理第61-62页
     ·算法选择及实现第62-66页
   ·系统实现效果图第66-69页
   ·系统测试第69-71页
   ·本章小结第71-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间所发表的论文第80-82页
致谢第82-84页
个人简历第84页

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