| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 表清单 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-12页 |
| ·研究方法及主要内容 | 第12-14页 |
| 2 瑞利分布参数的 Bayes 区间估计和最大后验密度区间估计 | 第14-22页 |
| ·Bayes 区间估计理论介绍 | 第14-16页 |
| ·主要结果及证明 | 第16-19页 |
| ·随机模拟 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 定时截尾情形下瑞利分布参数的 Bayes 估计 | 第22-29页 |
| ·Bayes 估计理论介绍 | 第22-23页 |
| ·主要结果及证明 | 第23-27页 |
| ·结果模拟 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 定时截尾和缺失数据下瑞利分布参数的估计与检验 | 第29-40页 |
| ·极大似然估计理论及极限定理 | 第29-31页 |
| ·瑞利分布参数的估计及性质 | 第31-37页 |
| ·参数的检验及渐近置信区间 | 第37-38页 |
| ·随机模拟 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·创新点 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 作者简历 | 第46-48页 |
| 学位论文数据集 | 第48页 |