白噪声干扰下反馈非线性系统的递推辨识方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·领域研究现状分析 | 第9-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 受控自回归反馈非线性系统的递推辨识 | 第16-46页 |
| ·系统描述 | 第16-18页 |
| ·基于分解的递推最小二乘辨识算法 | 第18-25页 |
| ·辨识算法推导 | 第18-24页 |
| ·仿真例子 | 第24-25页 |
| ·基于分解的随机梯度辨识算法 | 第25-33页 |
| ·辨识算法推导 | 第26-31页 |
| ·仿真例子 | 第31-33页 |
| ·基于分解的多新息随机梯度辨识算法 | 第33-43页 |
| ·辨识算法推导 | 第34-41页 |
| ·仿真例子 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第三章 输出误差反馈非线性系统的递推辨识 | 第46-72页 |
| ·系统描述 | 第46-47页 |
| ·基于分解的辅助模型递推最小二乘辨识算法 | 第47-54页 |
| ·辨识算法推导 | 第48-52页 |
| ·仿真例子 | 第52-54页 |
| ·基于分解的辅助模型随机梯度辨识算法 | 第54-62页 |
| ·辨识算法推导 | 第55-59页 |
| ·仿真例子 | 第59-62页 |
| ·基于分解的辅助模型多新息随机梯度辨识算法 | 第62-70页 |
| ·辨识算法推导 | 第63-68页 |
| ·仿真例子 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 主要结论 | 第72-73页 |
| 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录: 作者攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
