基于局部纹理特征提取的表情识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·表情图像预处理 | 第17页 |
| ·表情特征提取 | 第17-19页 |
| ·表情分类与识别 | 第19页 |
| ·人脸表情数据库介绍 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容与文章结构 | 第20-22页 |
| 第2章 表情图像预处理 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·表情图片中的人脸检测 | 第22-27页 |
| ·人脸表情图像旋转 | 第22-23页 |
| ·图像灰度归一化 | 第23-24页 |
| ·灰度积分投影 | 第24-25页 |
| ·基于灰度积分投影的人脸检测 | 第25-27页 |
| ·表情图像的几何归一化 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于局部定向二元模式的人脸表情识别 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·局部纹理提取模式 | 第30-34页 |
| ·传统的局部模式的纹理提取 | 第30-32页 |
| ·局部定向二元模式 | 第32-34页 |
| ·表情图谱的降维 | 第34-36页 |
| ·流形学习算法的简介 | 第34-35页 |
| ·利用LLE方法提取低维表情特征 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于局部矢量模式的人脸表情识别 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·局部矢量模式 | 第39-42页 |
| ·图像欧氏距离 | 第42-43页 |
| ·基于局部矢量模式的分类 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·IMED方法在流形方法中的验证 | 第45-46页 |
| ·LVM方法提取表情特征的实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录1 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |