| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| ·搜索引擎研究的背景 | 第10-11页 |
| ·聚类算法研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 信息检索与数据挖掘基础知识 | 第15-22页 |
| ·搜索引擎工作流程 | 第15-18页 |
| ·基础数据的解析与获取 | 第15-16页 |
| ·数据索引的建立 | 第16-18页 |
| ·Nutch 简介 | 第18-20页 |
| ·Crawl 爬虫工作流程 | 第19页 |
| ·Index 索引的建立 | 第19-20页 |
| ·Nutch 插件机制 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 聚类引擎系统流程与聚类算法模型 | 第22-41页 |
| ·总体概要 | 第22-23页 |
| ·系统分析 | 第23-26页 |
| ·系统定位 | 第23页 |
| ·系统结构 | 第23页 |
| ·系统用例模型 | 第23-26页 |
| ·聚类算法模型 | 第26-37页 |
| ·VSM 向量空间模型 | 第28-29页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第29-32页 |
| ·STC 聚类算法 | 第32-35页 |
| ·Lingo 聚类算法 | 第35-37页 |
| ·不同聚类模型的比较分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于聚类引擎的 Lingo 阈值优化及结果分析 | 第41-49页 |
| ·Lingo 阈值 | 第41-42页 |
| ·基于搜索引擎的阈值优化 | 第42-44页 |
| ·优化结果可视化实验 | 第44-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |