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聚类算法及在搜索引擎系统中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景、目的和意义第10-12页
     ·搜索引擎研究的背景第10-11页
     ·聚类算法研究的目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·课题来源第14页
   ·本论文主要研究内容第14-15页
第2章 信息检索与数据挖掘基础知识第15-22页
   ·搜索引擎工作流程第15-18页
     ·基础数据的解析与获取第15-16页
     ·数据索引的建立第16-18页
   ·Nutch 简介第18-20页
     ·Crawl 爬虫工作流程第19页
     ·Index 索引的建立第19-20页
     ·Nutch 插件机制第20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 聚类引擎系统流程与聚类算法模型第22-41页
   ·总体概要第22-23页
   ·系统分析第23-26页
     ·系统定位第23页
     ·系统结构第23页
     ·系统用例模型第23-26页
   ·聚类算法模型第26-37页
     ·VSM 向量空间模型第28-29页
     ·K-means 聚类算法第29-32页
     ·STC 聚类算法第32-35页
     ·Lingo 聚类算法第35-37页
   ·不同聚类模型的比较分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于聚类引擎的 Lingo 阈值优化及结果分析第41-49页
   ·Lingo 阈值第41-42页
   ·基于搜索引擎的阈值优化第42-44页
   ·优化结果可视化实验第44-48页
   ·实验结果分析第48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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