| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状与展望 | 第13-19页 |
| ·三维人脸数据库 | 第14-15页 |
| ·三维人脸几何曲面表示方法及应用 | 第15-17页 |
| ·存在问题及分析 | 第17-19页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第19-21页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 PDE 建模方法及相关理论 | 第21-27页 |
| ·偏微分方程基本理论 | 第21-22页 |
| ·基于 PDE 理论的三维物体构建方法 | 第22-24页 |
| ·四阶 Bloor-Wilson PDE 曲面重建算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 三维人脸深度图表示 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·滤波与降噪 | 第27-29页 |
| ·三维人脸深度图表示方法 | 第29-34页 |
| ·特征点定位 | 第30页 |
| ·基于三维人脸自身坐标系的 AFM 对齐方法 | 第30-33页 |
| ·三维人脸鲁棒区域特征的人脸对齐方法 | 第33-34页 |
| ·仿真实验与分析 | 第34-37页 |
| ·AFM 人脸对齐方法效果度量 | 第34-36页 |
| ·基于识别应用的人脸对齐识别效果度量 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 PDE 参数的人脸曲面重建算法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于最小误差的 PDE 三维人脸重建算法 | 第38-40页 |
| ·基于 PDE 理论的三维人脸自适应重建 | 第40-46页 |
| ·PDE 模板曲线拟合算法 | 第40-42页 |
| ·自适应表示的 PDE 几何人脸重建 | 第42-45页 |
| ·重建算法相似性度量 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·三维人脸自适应模型表示能力 | 第46-49页 |
| ·重建人脸 PDE 系数特征识别效果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 PDE 理论的人脸形变模型 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·三维人脸 PDE 曲面的离散化表示 | 第52-54页 |
| ·基于形变模型的三维人脸识别算法 | 第54-57页 |
| ·基于傅里叶级数表示的三维人脸表情形变模型 | 第54-55页 |
| ·基于 FDMFS 的三维人脸识别算法 | 第55-56页 |
| ·基于 EDMFS 的三维人脸识别算法 | 第56-57页 |
| ·实验仿真与分析 | 第57-61页 |
| ·基于 EDMFS 的三维人脸识别效果与分析 | 第57-60页 |
| ·基于 ODMFS 的三维人脸识别效果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |