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斜拉索减振PID容错控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·前沿第9页
   ·国内外研究现状和发展趋势第9-14页
     ·斜拉索减振控制的研究现状第9-10页
     ·容错控制的研究现状第10-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
2 基于泄漏故障下的磁流变阻尼器力学性能研究第15-31页
   ·力学模型与性能分析第15-19页
     ·磁流变液第15-17页
     ·阻尼力大小随磁流变液泄漏的变化规律第17页
     ·阻尼力-位移曲线随磁流变液泄漏的变化规律第17-18页
     ·阻尼力-速度曲线随磁流变液泄漏的变化规律第18-19页
   ·试验研究第19-23页
     ·实验设备第19-21页
     ·试验方法第21-23页
   ·力学性能分析第23-30页
     ·阻尼力-位移关系第23-26页
     ·阻尼力-速度关系第26-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于状态空间方程的斜拉索模型研究第31-42页
   ·常用的磁流变阻尼器—斜拉索数学模型第31-36页
     ·微分方程第31-33页
     ·状态方程第33-34页
     ·振形函数的选取第34-36页
   ·基于 Irvine 参数的斜拉索状态空间模型矩阵参数的计算第36-40页
     ·Irvine 参数的计算第37页
     ·斜拉索状态空间模型基本参数的计算第37-38页
     ·斜拉索阻尼矩阵 C 的计算第38-40页
   ·斜拉索状态空间模型矩阵参数的计算第40页
   ·本章小结第40-42页
4 斜拉索减振被动容错控制研究第42-56页
   ·MR 阻尼器正常情况下的斜拉索减振被动控制研究第42-48页
     ·问题描述第42-43页
     ·本文所用到的定理第43页
     ·主要结果第43-44页
     ·数值计算仿真第44-48页
   ·MR 阻尼器泄漏故障下的斜拉索减振控制研究第48-55页
     ·执行器故障的表示方法第48-49页
     ·问题描述第49-50页
     ·主要结果第50-51页
     ·数值计算仿真第51-55页
   ·本章小结第55-56页
5 基于 BP 神经网络的斜拉索减振主动 PID 容错控制研究第56-62页
   ·基于 BP 神经网络整定的 PID 控制算法第56-60页
     ·基于BP 神经网络的 PID 控制器结构第56-57页
     ·BP 神经网络PID 控制算法第57-60页
   ·BP 神经网络斜拉索减振 PID 控制第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69页

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