天气滚动预报集成技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 2 主要技术分析 | 第11-26页 |
| ·集成预报 | 第11-15页 |
| ·集成预报概述 | 第11页 |
| ·集成预报方法 | 第11-15页 |
| ·粒子群算法 | 第15-21页 |
| ·粒子群算法概述 | 第15-16页 |
| ·基本粒子群算法 | 第16-17页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法流程 | 第18-20页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第20-21页 |
| ·气象数据预处理 | 第21-24页 |
| ·预报对象 | 第21-22页 |
| ·气象数据预处理方法 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法在天气滚动预报集成技术中的应用 | 第24-26页 |
| ·应用粒子群算法优化集成预报权重系数 | 第24-25页 |
| ·集成结果评测方法 | 第25-26页 |
| 3 系统分析 | 第26-32页 |
| ·需求分析 | 第26-29页 |
| ·系统功能需求分析 | 第26-27页 |
| ·系统用例分析 | 第27-28页 |
| ·系统性能需求分析 | 第28-29页 |
| ·系统运行环境 | 第29页 |
| ·系统开发环境 | 第29-32页 |
| ·数据库平台 | 第29-30页 |
| ·开发平台 | 第30-32页 |
| 4 系统设计 | 第32-41页 |
| ·总体设计 | 第32-33页 |
| ·数据库设计 | 第33-36页 |
| ·系统功能设计 | 第36-41页 |
| ·数据导入模块设计 | 第36-37页 |
| ·集成模型生成模块设计 | 第37-39页 |
| ·集成结果查询模块设计 | 第39-41页 |
| 5 系统实现与测试 | 第41-49页 |
| ·数据导入模块的实现 | 第41页 |
| ·集成模型生成模块的实现 | 第41-42页 |
| ·集成结果查询模块的实现 | 第42-43页 |
| ·系统测试 | 第43-49页 |
| ·测试目的 | 第43-44页 |
| ·测试内容 | 第44-48页 |
| ·测试结论 | 第48-49页 |
| 6 集成结果分析 | 第49-52页 |
| ·集成结果分析 | 第49-50页 |
| ·与遗传算法应用于集成预报的比较 | 第50-52页 |
| 7 结论 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·进一步工作展望 | 第52-54页 |
| 8 参考文献 | 第54-60页 |
| 9 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 10 致谢 | 第61页 |
