基于超声图像分析与机器视觉的奶牛乳腺体积的测量
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景和研究意义 | 第8-11页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·体型外貌指标测量方面 | 第11-12页 |
·乳房内部组织分布方面 | 第12-13页 |
·本文的主要内容 | 第13-15页 |
2 点云提取 | 第15-28页 |
·计算机双目视觉 | 第15-24页 |
·摄像机的标定与匹配 | 第15-22页 |
·三维重建 | 第22-24页 |
·奶牛乳房点云的提取 | 第24页 |
·点云预处理K-近邻法求点云的法向量 | 第24-28页 |
3 超声图像处理 | 第28-47页 |
·超声图像 | 第28-29页 |
·图像分割方法介绍 | 第29-38页 |
·阈值法 | 第30-33页 |
·区域生长分裂法 | 第33-34页 |
·聚类分割方法 | 第34-38页 |
·连通区域处理噪声点 | 第38-43页 |
·传统区域像素标记 | 第38-39页 |
·线段扫描法 | 第39-40页 |
·基于区域增长的方式标记 | 第40-43页 |
·基于区域增长的线段扫描法 | 第43页 |
·基于超声图像奶牛乳腺层的提取 | 第43-45页 |
·乳腺下层点云的提取 | 第45-47页 |
4 体视学 | 第47-54页 |
·体视学介绍 | 第47页 |
·体视学符号 | 第47-49页 |
·随机切面 | 第49页 |
·德莱赛定律 | 第49-51页 |
·测试方法介绍 | 第51-52页 |
·乳腺体积的估测 | 第52-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
6 参考文献 | 第56-63页 |
7 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63-64页 |
8 致谢 | 第64页 |