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基于超声图像分析与机器视觉的奶牛乳腺体积的测量

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景和研究意义第8-11页
     ·课题背景第8-9页
     ·研究意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·体型外貌指标测量方面第11-12页
     ·乳房内部组织分布方面第12-13页
   ·本文的主要内容第13-15页
2 点云提取第15-28页
   ·计算机双目视觉第15-24页
     ·摄像机的标定与匹配第15-22页
     ·三维重建第22-24页
   ·奶牛乳房点云的提取第24页
   ·点云预处理K-近邻法求点云的法向量第24-28页
3 超声图像处理第28-47页
   ·超声图像第28-29页
   ·图像分割方法介绍第29-38页
     ·阈值法第30-33页
     ·区域生长分裂法第33-34页
     ·聚类分割方法第34-38页
   ·连通区域处理噪声点第38-43页
     ·传统区域像素标记第38-39页
     ·线段扫描法第39-40页
     ·基于区域增长的方式标记第40-43页
     ·基于区域增长的线段扫描法第43页
   ·基于超声图像奶牛乳腺层的提取第43-45页
   ·乳腺下层点云的提取第45-47页
4 体视学第47-54页
   ·体视学介绍第47页
   ·体视学符号第47-49页
   ·随机切面第49页
   ·德莱赛定律第49-51页
   ·测试方法介绍第51-52页
   ·乳腺体积的估测第52-54页
5 总结与展望第54-56页
6 参考文献第56-63页
7 攻读硕士学位期间发表论文情况第63-64页
8 致谢第64页

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