基于能量效率优化的终端发送技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 所有图和表的列表 | 第13-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·能效优化研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·能效优化技术的研究现状 | 第17-24页 |
| ·能效度量和能耗模型 | 第18-19页 |
| ·基站端的能效优化 | 第19页 |
| ·网络端的能效优化 | 第19-20页 |
| ·链路端的跨层能效优化 | 第20-22页 |
| ·研究现状分析 | 第22-23页 |
| ·终端发送技术的能效优化问题 | 第23-24页 |
| ·本文结构和主要贡献 | 第24-28页 |
| 第2章 点对点链路能效优化Ⅰ：发射功率和发送速率 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·系统模型与问题定义 | 第29-32页 |
| ·系统模型 | 第29-30页 |
| ·一些有用的分布 | 第30-31页 |
| ·问题定义 | 第31-32页 |
| ·发送速率和发射功率的能效优化 | 第32-42页 |
| ·发送速率和发射功率间的关系 | 第32-34页 |
| ·能效最优的发送速率 | 第34-37页 |
| ·几种极限情况分析 | 第37-42页 |
| ·数值仿真 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第3章 点对点链路能效优化Ⅱ：天线选择 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·系统模型 | 第47-48页 |
| ·EE-GSC机制描述 | 第48-50页 |
| ·EE-GSC机制的性能 | 第50-55页 |
| ·一些顺序统计的经典结论 | 第50-51页 |
| ·平均合并分支数 | 第51-54页 |
| ·一些极限情况 | 第54-55页 |
| ·数值结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-60页 |
| 第4章 点对点链路能效优化Ⅲ：训练序列设计 | 第60-78页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·系统模型 | 第61-63页 |
| ·考虑估计误差的信道容量下界 | 第61-62页 |
| ·能效模型 | 第62-63页 |
| ·无反馈MIMO系统 | 第63-65页 |
| ·固定训练序列功率 | 第63-64页 |
| ·训练序列功率和数据序列功率可变 | 第64-65页 |
| ·有反馈MIMO系统 | 第65-71页 |
| ·固定训练序列功率 | 第66-69页 |
| ·训练序列功率和数据序列功率可变 | 第69-71页 |
| ·数值结果 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 多点对点能效优化Ⅰ：无协作多用户系统 | 第78-94页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·系统模型 | 第79-81页 |
| ·无协作多用户系统能效功率控制 | 第81-88页 |
| ·发送端的标准功率控制 | 第81-84页 |
| ·用户软移除机制的用户功控(PC-SGR) | 第84-87页 |
| ·PC-GSR算法的收敛性证明 | 第87-88页 |
| ·仿真结果 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第6章 多点对点能效优化Ⅱ：有协作多用户系统 | 第94-104页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·系统模型 | 第95-97页 |
| ·SIMO模式下的能耗 | 第95-96页 |
| ·MU-SIMO模式下的能耗 | 第96-97页 |
| ·协作联盟内功率控制 | 第97-98页 |
| ·MU-SIMO的联盟形成博弈 | 第98-100页 |
| ·联盟形成博弈概述 | 第98-99页 |
| ·基于联盟形成博弈的算法 | 第99-100页 |
| ·仿真结果 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 第7章 结束语 | 第104-108页 |
| ·本文工作总结 | 第104-106页 |
| ·能效优化技术未来展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第116-118页 |
| 攻读博士学位期间的项目经历 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
