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分布式无源雷达成像方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·本文的研究背景第12-20页
     ·分布式成像技术的概念第12-13页
     ·分布式无源雷达成像的发展第13-16页
     ·论文相关的科学问题及研究现状第16-20页
   ·本文的主要工作第20-24页
   ·本文的组织结构与内容安排第24-28页
第2章 基于空间谱分析的非均匀傅立叶变换成像方法第28-48页
   ·引言第28-29页
   ·分布式无源雷达成像模型的建立第29-31页
   ·分布式无源雷达空间谱的特性分析第31-36页
     ·空间谱分析成像的分辨率第31-33页
     ·空间谱与点扩散函数第33-34页
     ·空间谱的填充规律第34-36页
   ·基于非均匀傅立叶变换的分布式无源雷达成像方法第36-45页
     ·NDFT问题第37-38页
     ·NUFFT的基本思想第38-39页
     ·NUFFT的成像方法第39-42页
     ·仿真分析第42-45页
   ·本章小结第45-48页
第3章 基于正则化的分布式无源雷达成像逆问题研究第48-72页
   ·引言第48页
   ·分布式无源雷达成像逆问题病态性分析第48-54页
     ·离散化的成像模型第49页
     ·逆问题的一般特性第49-51页
     ·成像逆问题病态性分析第51-54页
   ·基于Tikhonov正则化的分布式无源雷达成像方法第54-65页
     ·正则化的基本理论第55-57页
     ·Tikhonov正则化的成像方法第57-58页
     ·正则化的误差分析第58-60页
     ·正则化的参数选取第60-62页
     ·仿真与分析第62-65页
   ·基于TTLS的分布式无源雷达成像方法第65-71页
     ·TTLS成像算法流程第66-67页
     ·截断参数的确定第67页
     ·仿真与分析第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第4章 压缩感知成像方法的重构特性分析及性能优化第72-96页
   ·引言第72-73页
   ·基于压缩感知的分布式无源雷达稀疏成像第73-82页
     ·压缩感知的基本理论第73-76页
     ·压缩感知的典型算法第76-79页
     ·仿真分析第79-82页
   ·噪声条件下OMP算法的重构特性分析第82-87页
     ·理想条件下的理论保证第82-83页
     ·迭代停止参数的取值分析第83-84页
     ·噪声条件下的成功重构概率第84-86页
     ·仿真分析第86-87页
   ·分布式无源雷达稀疏成像中的布站优化第87-93页
     ·互相关系数与单位指向矢量的关系第87-89页
     ·布站优化第89-90页
     ·仿真分析第90-93页
   ·本章小结第93-96页
第5章 分布式无源雷达稀疏成像失配问题研究第96-116页
   ·引言第96页
   ·基于辅助散射点的收发布站位置误差校正第96-104页
     ·含有位置误差的分布式无源雷达成像模型第96-99页
     ·位置误差的特性分析第99页
     ·位置误差的估计与校正第99-101页
     ·仿真分析第101-104页
   ·分布式无源雷达稀疏成像的Off-Grid问题分析第104-107页
   ·基于谱估计的Off-Grid问题解决方法第107-115页
     ·基于谱估计的分布式无源雷达成像模型第107-110页
     ·酉ESPRIT的基本原理第110-111页
     ·基于酉ESPRIT的分布式无源雷达成像流程第111-114页
     ·仿真分析第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第6章 结束语第116-118页
   ·本文工作总结第116-117页
   ·工作展望第117-118页
参考文献第118-126页
作者在攻读博士学位期间完成的学术论文第126-128页
致谢第128页

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