基于连续分类的指纹识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·指纹研究进展情况 | 第11-13页 |
·当前研究热点 | 第13-14页 |
·指纹分类研究现状 | 第14-15页 |
·自动指纹识别性能评估 | 第15-17页 |
·论文研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
第2章 自动指纹识别系统概述 | 第18-32页 |
·指纹图像采集 | 第18-20页 |
·指纹图像预处理 | 第20-21页 |
·指纹图像增强 | 第21-23页 |
·指纹图像特征提取 | 第23-26页 |
·指纹图像分类 | 第26-29页 |
·指纹图像匹配 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 指纹图像预处理 | 第32-40页 |
·图像标准化 | 第32-33页 |
·指纹方向场计算 | 第33-34页 |
·频率估计 | 第34-36页 |
·Gabor滤波 | 第36页 |
·二值化和细化图像 | 第36-38页 |
·细节点提取 | 第38页 |
·实验结果分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 指纹连续分类 | 第40-51页 |
·指纹连续分类特征提取 | 第40-44页 |
·指纹细节点邻近结构 | 第41页 |
·指纹参考点计算 | 第41-43页 |
·指纹方向场特征提取 | 第43-44页 |
·指纹脊线数目和宽度特征提取 | 第44页 |
·指纹连续分类方法 | 第44-47页 |
·方向场特征分类距离计算 | 第44-45页 |
·检索策略 | 第45-47页 |
·指纹分类策略 | 第47页 |
·实验结果分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于分类信息的指纹匹配 | 第51-57页 |
·细节点匹配顺序构造 | 第51-52页 |
·可变界限盒方法 | 第52-53页 |
·快速指纹匹配算法 | 第53-55页 |
·实验结果分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
·全文总结 | 第57-58页 |
·工作展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第63页 |