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基于连续分类的指纹识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·指纹研究进展情况第11-13页
     ·当前研究热点第13-14页
     ·指纹分类研究现状第14-15页
     ·自动指纹识别性能评估第15-17页
   ·论文研究内容和组织结构第17-18页
第2章 自动指纹识别系统概述第18-32页
   ·指纹图像采集第18-20页
   ·指纹图像预处理第20-21页
   ·指纹图像增强第21-23页
   ·指纹图像特征提取第23-26页
   ·指纹图像分类第26-29页
   ·指纹图像匹配第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 指纹图像预处理第32-40页
   ·图像标准化第32-33页
   ·指纹方向场计算第33-34页
   ·频率估计第34-36页
   ·Gabor滤波第36页
   ·二值化和细化图像第36-38页
   ·细节点提取第38页
   ·实验结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 指纹连续分类第40-51页
   ·指纹连续分类特征提取第40-44页
     ·指纹细节点邻近结构第41页
     ·指纹参考点计算第41-43页
     ·指纹方向场特征提取第43-44页
     ·指纹脊线数目和宽度特征提取第44页
   ·指纹连续分类方法第44-47页
     ·方向场特征分类距离计算第44-45页
     ·检索策略第45-47页
     ·指纹分类策略第47页
   ·实验结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于分类信息的指纹匹配第51-57页
   ·细节点匹配顺序构造第51-52页
   ·可变界限盒方法第52-53页
   ·快速指纹匹配算法第53-55页
   ·实验结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文第63页

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