数据流频繁项集挖掘系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·数据流挖掘发展现状以及特点 | 第8-9页 |
| ·论文的结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 数据流挖掘基本算法研究 | 第11-31页 |
| ·数据流的概念 | 第11页 |
| ·模型构建算法 | 第11-13页 |
| ·数据流管理系统 | 第13-16页 |
| ·数据流管理系统模型 | 第13-15页 |
| ·数据流管理系统与关系数据库管理系统的区别 | 第15-16页 |
| ·数据流管理系统的发展现状 | 第16页 |
| ·关联规则 | 第16-23页 |
| ·关联规则相关定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中关联规则分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则算法 | 第18-23页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第23-28页 |
| ·频繁模式挖掘概念 | 第23-24页 |
| ·频繁模式的挖掘过程 | 第24-25页 |
| ·基于数据流的频繁模式挖掘 | 第25-28页 |
| ·现有CAN-tree结构频繁模式挖掘的主要问题 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数据流频繁模式挖掘系统设计 | 第31-40页 |
| ·系统要解决的问题 | 第31页 |
| ·系统特点概述 | 第31-32页 |
| ·数据流挖掘系统的设计 | 第32-38页 |
| ·构建CAN-tree过程 | 第32-37页 |
| ·频繁模式挖掘过程 | 第37-38页 |
| ·系统的应用 | 第38页 |
| ·系统关键问题的解决 | 第38-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第4章 数据流频繁模式挖掘算法流程及实现 | 第40-48页 |
| ·算法所需结构体及类定义 | 第40-41页 |
| ·类定义 | 第40-41页 |
| ·结构体定义 | 第41页 |
| ·算法流程描述 | 第41-42页 |
| ·算法具体设计 | 第42-47页 |
| ·CAN-tree结构实现过程 | 第42-45页 |
| ·频繁模式挖掘阶段 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 系统的总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·数据流挖掘的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
