| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·选题背景及意义 | 第15-16页 |
| ·低分辨率人脸识别研究现状 | 第16-19页 |
| ·人脸识别中的低分辨率问题 | 第16-18页 |
| ·研究现状概述 | 第18-19页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第19-21页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第21-25页 |
| ·主要内容 | 第21-23页 |
| ·章节安排 | 第23-25页 |
| 2 低分辨率人脸识别概述 | 第25-53页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·低分辨率人脸识别系统概述 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第25-27页 |
| ·系统框架 | 第27-29页 |
| ·低分辨率人脸识别算法分类 | 第29-30页 |
| ·超分辨率增强用于低分辨率人脸识别 | 第30-39页 |
| ·面向视觉的超分辨率增强 | 第30-35页 |
| ·面向识别的超分辨率增强 | 第35-39页 |
| ·分辨率稳健特征表达用于低分辨率人脸识别 | 第39-47页 |
| ·基于特征的方法 | 第40-42页 |
| ·基于结构的方法 | 第42-47页 |
| ·低分辨率人脸识别算法评测 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 基于分辨率级差概率准则的图嵌入算法 | 第53-85页 |
| ·引言 | 第53-56页 |
| ·图嵌入框架 | 第56-58页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法 | 第56-57页 |
| ·图嵌入框架及其线性扩展 | 第57-58页 |
| ·基于FisherNPE算法的特征提取 | 第58-63页 |
| ·线性鉴别分析算法 | 第59-60页 |
| ·邻域保持嵌入算法 | 第60-61页 |
| ·FisherNPE算法 | 第61-63页 |
| ·基于分辨率级差概率准则的特征分类 | 第63-68页 |
| ·基于贝叶斯概率准则的分类 | 第63-65页 |
| ·基于分辨率级差空间的概率估计 | 第65-68页 |
| ·实验分析 | 第68-79页 |
| ·测试数据库的描述 | 第68-70页 |
| ·分辨率对已有图嵌入算法的影响分析 | 第70-74页 |
| ·单一分辨率分类测试 | 第74-79页 |
| ·多重分辨率分类测试 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-85页 |
| 4 基于核耦合交叉回归的分辨率空间映射算法 | 第85-121页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·耦合映射相关算法 | 第86-93页 |
| ·耦合局部保持映射算法 | 第87-89页 |
| ·耦合线性鉴别映射算法 | 第89-91页 |
| ·核嵌入耦合局部保持映射算法 | 第91-93页 |
| ·核耦合交叉回归相关算法 | 第93-103页 |
| ·耦合交叉回归的基本模型 | 第94-96页 |
| ·耦合交叉回归的核化扩展 | 第96-97页 |
| ·核耦合交叉回归的改进模型 | 第97-99页 |
| ·耦合谱回归的拓展应用 | 第99-101页 |
| ·算法基本步骤 | 第101-103页 |
| ·实验分析 | 第103-119页 |
| ·测试数据库的描述 | 第103-104页 |
| ·模型参数的学习与选择 | 第104-106页 |
| ·耦合交叉回归相关算法测试 | 第106-113页 |
| ·耦合映射相关算法综合测试 | 第113-118页 |
| ·算法复杂度分析与测试 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 5 基于张量特征转换的分辨率增强算法 | 第121-147页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·面向分辨率增强的远距离人脸检测算法 | 第122-131页 |
| ·基于H-SV和C'bC'r的二阶高斯混合肤色模型 | 第122-128页 |
| ·AdaBoost改进算法 | 第128-130页 |
| ·远距离人脸检测框架 | 第130-131页 |
| ·基于张量特征转换的分辨率增强算法 | 第131-136页 |
| ·张量分析相关算法 | 第131-132页 |
| ·张量特征转换增强算法 | 第132-134页 |
| ·基于奇异值分解特征的张量特征转换增强算法 | 第134-136页 |
| ·实验分析 | 第136-141页 |
| ·远距离人脸检测实验 | 第136-138页 |
| ·人脸分辨率增强实验 | 第138页 |
| ·基于人脸分辨率增强图像的识别实验 | 第138-141页 |
| ·基于实际环境的算法综合评测 | 第141-146页 |
| ·算法评测说明及设置 | 第141-142页 |
| ·算法评测结果及分析 | 第142-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 6 总结与展望 | 第147-151页 |
| ·工作总结 | 第147-149页 |
| ·未来展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-162页 |
| 作者简介 | 第162-163页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第163-166页 |
| 学位论文数据集 | 第166页 |