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智慧云网络动态资源适配关键技术研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-19页
主要縮略语对照表第19-21页
第一章 绪论第21-35页
   ·研究背景第21-23页
     ·云计算概念及其发展趋势第21-22页
     ·云计算数据中心概念及其特点第22-23页
   ·研究现状第23-28页
     ·云网络相关研究现状第23-24页
     ·数据中心资源管理研究现状第24-27页
     ·云服务解析机制研究现状第27-28页
   ·研究问题的提出第28-32页
     ·云数据中心资源动态管理问题第28-30页
     ·云网络服务动态适配问题第30-31页
     ·企业应用云迁移问题第31-32页
   ·论文创新与主要工作第32-33页
   ·论文组织结构第33-35页
第二章 基于能量感知的云数据中心虚拟机部署机制研究第35-53页
   ·研究背景第35-36页
   ·研究现状第36-37页
   ·能量感知虚拟机部署第37-45页
     ·问题描述第37页
     ·满足服务器端约束的虚拟机部署算法第37-40页
     ·应用感知虚拟机部署第40-41页
     ·能量感知联合虚拟机部署第41-43页
     ·算法实现第43-45页
   ·仿真与分析第45-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于多目标优化的云数据中心虚拟机迁移机制研究第53-67页
   ·研究背景第53-54页
   ·研究现状第54-55页
   ·多目标虚拟机迁移模型第55-60页
     ·满足服务器端约束条件的虚拟机迁移第55-57页
     ·应用感知虚拟机迁移第57-59页
     ·多目标虚拟机迁移第59-60页
   ·仿真与分析第60-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 基于服务位置分离的云网络服务解析系统研究第67-87页
   ·研究背景第67-68页
   ·研究现状第68-69页
   ·SIDMAP架构第69-77页
     ·设计目标第69-70页
     ·SIDMAP架构第70页
     ·映射条目注册过程第70-71页
     ·SID到EID映射解析第71-73页
     ·SIDMAP系统功能第73-77页
   ·SIDMAP实现第77-81页
     ·映射服务器实现第77-78页
     ·关键算法伪代码第78-81页
   ·仿真与分析第81-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于分层DHT的云网络名字解析系统研究第87-103页
   ·研究背景第87页
   ·研究现状第87-88页
   ·HNRS云网络名字系统第88-96页
     ·设计目标第88-89页
     ·命名机制第89-90页
     ·架构设计第90-91页
     ·服务注册第91-93页
     ·服务解析第93-94页
     ·缓存机制第94页
     ·映射条目本地更新第94-95页
     ·网络位置选择第95页
     ·终端标识晚解析第95-96页
     ·HNRS安全特性第96页
   ·HNRS性能分析模型第96-98页
   ·可扩展性分析第98-100页
   ·仿真与分析第100-101页
   ·本章小结第101-103页
第六章 基于生存分析模型的大规模服务解析系统节点行为研究第103-123页
   ·研究背景第103-105页
   ·研究现状第105-106页
   ·K-M模型和比例风险模型第106-107页
   ·风险因素和节点行为建模第107-112页
     ·截尾数据第107-108页
     ·风险因素分析第108-110页
     ·Cox比例风险假设检验第110-112页
   ·重复事件模型和节点行为第112-121页
     ·重复事件数据第112-113页
     ·会话时长第113-117页
     ·会话间隔时长第117-119页
     ·剩余会话时长第119-121页
   ·CPSCox扩展模型第121-122页
   ·本章小结第122-123页
第七章 基于网络效用最大化的企业应用云迁移机制研究第123-139页
   ·研究背景第123-125页
   ·研究现状第125-126页
   ·企业应用云迁移建模第126-135页
     ·问题抽象和数学建模第127-129页
     ·接入通信成本建模第129-130页
     ·单组件服务迁移第130-132页
     ·多组件服务迁移第132-133页
     ·迁移效益建模第133-135页
   ·仿真与分析第135-136页
   ·本章小结第136-139页
第八章 总结与展望第139-143页
   ·总结第139-141页
   ·展望第141-143页
参考文献第143-155页
简历第155-159页
学位论文数据集第159页

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