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用于图像分割的主动轮廓模型研究

致谢第1-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-15页
1 引言第15-21页
   ·用于图像分割的主动轮廓模型第15-18页
   ·本文贡献第18-20页
     ·CN-GGVF主动轮廓模型第19页
     ·AAGGVF主动轮廓模型第19-20页
     ·GGVF主动轮廓的捕获范围分析与参数估计第20页
   ·组织结构第20-21页
2 研究背景第21-33页
   ·传统的主动轮廓模型第21-24页
   ·GVF主动轮廓模型第24-25页
   ·GGVF主动轮廓模型第25-29页
     ·GGVF外部力场第25-26页
     ·数值实现第26-29页
   ·DDGVF主动轮廓模型第29-30页
   ·VFC主动轮廓模型第30-31页
   ·总结第31-33页
3 CN-GGVF主动轮廓模型第33-65页
   ·引言第33-34页
   ·GGVF主动轮廓模型的新观察第34-35页
   ·长窄凹陷内GGVF力场特性的分析第35-45页
     ·GGVF外部力的发散源第36页
     ·检测长窄凹陷的理想外部力第36-37页
     ·长窄凹陷内GGVF外部力的计算模型第37-39页
     ·长窄凹陷内GGVF力场特性的推测第39-40页
     ·初始外部力的假定第40-41页
     ·凹陷内的GGVF力场特性第41-45页
   ·GGVF主动轮廓捕获长窄凹陷的两个困难第45-49页
     ·GGVF主动轮廓的湮没问题第45-47页
     ·GGVF主动轮廓的噪声问题第47-49页
   ·提出的CN-GGVF主动轮廓模型第49-53页
     ·CN-GGVF外部力场第50页
     ·基于分量和基于矢量归一化方法的比较第50-51页
     ·CN-GGVF和GGVF主动轮廓收敛行为的比较第51-52页
     ·流线图第52-53页
   ·实验结果和分析第53-62页
     ·捕获范围及初始化的敏感性第53-54页
     ·长窄凹陷的收敛性能第54-59页
     ·噪声的敏感性第59-60页
     ·真实图像的分割性能第60-62页
   ·本章小结第62-65页
4 AAGGVF主动轮廓模型第65-91页
   ·引言第65页
   ·问题描述和相关工作第65-69页
     ·带噪长窄凹陷的收敛第65-67页
     ·NGVF主动轮廓模型第67-68页
     ·弱边界的保护第68-69页
     ·NBGVF主动轮廓模型第69页
   ·提出的AAGGVF主动轮廓模型第69-72页
     ·AAGGVF外部力场第70-71页
     ·数值实现第71-72页
   ·实验结果与分析第72-89页
     ·捕获范围及初始化的敏感性第72-74页
     ·噪声的敏感性第74-75页
     ·噪声环境下的边界保护第75-80页
     ·带噪长窄凹陷的收敛第80-84页
     ·真实摄影图像的分割性能第84-89页
   ·总结第89-91页
5 GGVF主动轮廓的捕获范围分析与参数估计第91-119页
   ·引言第91-92页
   ·单个梯度矢量的捕获范围第92-94页
   ·无噪声环境下的捕获范围分析与参数估计第94-96页
     ·无噪声环境下的捕获范围分析第95-96页
     ·无噪声环境下的参数估计第96页
   ·噪声环境下的捕获范围分析与参数估计第96-105页
     ·噪声环境下的捕获范围分析第96-104页
     ·噪声环境下的参数估计第104-105页
   ·实验确认与分析第105-117页
     ·图像分割第105-112页
     ·目标跟踪第112-117页
   ·总结第117-119页
6 总结与展望第119-121页
   ·工作总结第119-120页
   ·未来工作展望第120-121页
参考文献第121-127页
作者简历第127-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果第129-131页
参与科研项目第131-135页
学位论文数据集第135页

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