社交网络数据采集及传播路径分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景、内容及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·Web2.0 和社交网络的发展 | 第8-10页 |
| ·网络采集及其现状分析 | 第10-11页 |
| ·传播路径现状分析 | 第11-12页 |
| ·论文贡献 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| 2 社交网络数据采集 | 第14-38页 |
| ·OAuth 协议介绍 | 第14-17页 |
| ·系统接口介绍 | 第17-23页 |
| ·系统总体设计 | 第23-36页 |
| ·登陆模块 | 第23-26页 |
| ·数据获取模块 | 第26-29页 |
| ·数据搜索模块 | 第29-30页 |
| ·数据表的设计 | 第30-36页 |
| ·采集性能和需要注意的问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 推文相似性分析 | 第38-52页 |
| ·研究目的 | 第38页 |
| ·基本概念和相关工作 | 第38-39页 |
| ·推文去重分析 | 第39-45页 |
| ·Twitter 消息的官方转发格式 | 第39-40页 |
| ·Twitter 消息的非官方转发格式 | 第40页 |
| ·Twitter 中推文的预处理 | 第40-41页 |
| ·消息去重的方法 | 第41-45页 |
| ·去重实验数据分析 | 第45-51页 |
| ·统计推文语言分布 | 第45页 |
| ·推文长度分布统计 | 第45-46页 |
| ·预处理后推文长度的分布 | 第46-47页 |
| ·推文去重 | 第47-48页 |
| ·用户发送消息 | 第48-49页 |
| ·重复数据展示 | 第49-50页 |
| ·系统界面展示 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 推文转发分析 | 第52-63页 |
| ·实验设计过程 | 第52-56页 |
| ·实验结果数据分析和展示 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简介 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
