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基于互联网的数据运营支撑系统的实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·项目背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·技术现状第8页
     ·产品现状第8-9页
   ·论文主要内容与组织结构第9-10页
第二章 相关技术介绍第10-15页
   ·数据运营概述第10-11页
     ·数据运营的目标第10页
     ·数据运营的方法第10-11页
   ·运营指标介绍第11-13页
     ·留存率第12页
     ·ARPU第12-13页
   ·数据挖掘第13-15页
     ·粗糙集第13-14页
     ·ETL第14页
     ·Apriori 算法第14-15页
第三章 数据运营支撑系统分析第15-34页
   ·两大业务用例建模第15-25页
     ·接入业务用例建模第15-19页
     ·统计分析业务用例建模第19-25页
   ·两大业务行为建模第25-32页
     ·接入业务行为建模第26-27页
     ·统计分析业务行为建模第27-32页
   ·软硬件环境架构分析第32-34页
     ·接入网络通信图第32-33页
     ·软硬件需求第33-34页
第四章 数据运营支撑系统设计第34-46页
   ·系统体系结构设计第34-37页
     ·接入运营架构第35-36页
     ·数据统计架构第36-37页
   ·系统功能模块结构设计第37-40页
   ·数据相关优化设计第40-46页
     ·分析统计数据库 E-R 图第40页
     ·大数据集数据挖掘系统构建第40-43页
     ·分析统计数据库性能优化设计第43-46页
第五章 数据运营支撑系统实现第46-67页
   ·接入运营系统的实现第46-50页
     ·接入转发第46-47页
     ·负载中心第47-49页
     ·旁路分析第49页
     ·性能优化第49-50页
   ·数据分析系统实现第50-59页
     ·数据上报与存储第50-51页
     ·ETL 过程实现数据提取第51-53页
     ·Apriori 算法实现平台数据分析第53-55页
     ·数据分析展示优化第55-57页
     ·数据分析展示平台实现第57-59页
   ·运营端与服务端的通信实现第59-67页
     ·通信协议第59-61页
     ·通信实现第61-62页
     ·测试用例及结果分析第62-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-71页

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