| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和科学意义 | 第10-11页 |
| ·三维人脸特征提取的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和工作安排 | 第14-16页 |
| 第二章 三维人脸特征提取方法 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于贝塞尔曲面的特征提取 | 第16-17页 |
| ·基于区域生长种子算法的特征提取 | 第17-19页 |
| ·基于局部形状图的特征提取 | 第19-20页 |
| ·基于刚性区域的特征提取 | 第20页 |
| ·基于深度图的特征提取 | 第20-21页 |
| ·本文实验所用数据库 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 三维人脸配准方法 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·配准方法简介 | 第23页 |
| ·标志点粗配准方法 | 第23-24页 |
| ·ICP 精配准方法 | 第24-25页 |
| ·PCA 粗配准方法 | 第25-28页 |
| ·PCA 方法介绍 | 第25-26页 |
| ·PCA 方法用于三维人脸配准和鼻尖候选区域定位 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 三维人脸特征点定位 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·曲率理论基础 | 第30-32页 |
| ·曲率基本公式 | 第30-31页 |
| ·曲面曲率的求取方法 | 第31-32页 |
| ·基于 Shape Index 特征的特征点定位方法 | 第32-39页 |
| ·改进的查找算法确定候选点集 | 第33页 |
| ·采用抛物面拟合计算曲率 | 第33-36页 |
| ·基于 Shape Index 特征定位特征点 | 第36-39页 |
| ·基于 Shape Index 特征选定候选区域 | 第36页 |
| ·根据人脸几何结构定位内外眼角点 | 第36页 |
| ·根据曲率极值求其他特征点 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 三维人脸特征提取 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·三维人脸特征提取 | 第40-45页 |
| ·特征融合思想 | 第41-42页 |
| ·轮廓线特征提取 | 第42-43页 |
| ·几何测量特征提取 | 第43-45页 |
| ·三维人脸识别方法 | 第45-49页 |
| ·LDA 三维人脸识别方法 | 第45-46页 |
| ·Hausdorff 距离三维人脸识别方法 | 第46页 |
| ·本文所用的三维人脸识别方法 | 第46-47页 |
| ·识别系统功能设计 | 第47页 |
| ·实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |