| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·粮食情报基本概念 | 第10页 |
| ·粮食情报分析的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及章节组织 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节组织 | 第13-14页 |
| 第二章 粮食情报关键技术 | 第14-32页 |
| ·粮食情报信息的获取 | 第14-16页 |
| ·网络爬虫的工作原理及流程 | 第14-15页 |
| ·网络爬虫技术分析 | 第15-16页 |
| ·Web 网页预处理 | 第16-19页 |
| ·网页清洗技术 | 第16-17页 |
| ·Web 页面解析 | 第17页 |
| ·网页清洗的实现 | 第17-19页 |
| ·文本分词技术 | 第19-22页 |
| ·中文分词难点 | 第19-20页 |
| ·中文分词方法 | 第20-22页 |
| ·去除停用词 | 第22页 |
| ·文本表示技术 | 第22-25页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第23页 |
| ·概率模型 | 第23-24页 |
| ·向量空间模型 | 第24-25页 |
| ·特征选择技术 | 第25页 |
| ·自动摘要技术 | 第25-26页 |
| ·文本分类相关算法 | 第26-31页 |
| ·文本分类算法 | 第26-30页 |
| ·分类质量评估方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 特征选择算法改进研究 | 第32-43页 |
| ·常用的特征选择方法研究 | 第32-34页 |
| ·特征选择的含义 | 第32页 |
| ·特征选择算法研究 | 第32-34页 |
| ·改进的χ2统计特征选择方法研究 | 第34-37页 |
| ·χ 2统计方法分析 | 第34页 |
| ·χ 2统计方法局限性 | 第34-35页 |
| ·基于 SF-WF-AI 的χ 2统计方法改进研究 | 第35-37页 |
| ·实验方案 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 特征权重算法改进研究 | 第43-51页 |
| ·常用的特征权重算法 | 第43-44页 |
| ·特征权重算法的改进研究 | 第44-46页 |
| ·TFIDF 算法的局限性 | 第44-45页 |
| ·基于特征项差异分布的 PC-DI 的特征权重改进研究 | 第45-46页 |
| ·实验方案 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 粮食情报分析系统设计与实现 | 第51-56页 |
| ·系统设计原理 | 第51页 |
| ·系统总体框架及模块设计 | 第51-53页 |
| ·系统模型框架 | 第51-52页 |
| ·粮食情报采集子系统 | 第52页 |
| ·粮食情报信息预处理子系统 | 第52-53页 |
| ·粮食情报信息抽取子系统 | 第53页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·今后的研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |