基于小波聚类的航空发动机转子系统故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·聚类方法的分类 | 第10-12页 |
| ·选取小波聚类的理由 | 第12-13页 |
| ·小波聚类算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 航空发动机转子系统典型故障 | 第16-27页 |
| ·航空发动机的工作原理 | 第16-17页 |
| ·航空发动机的常见类型 | 第17-19页 |
| ·航空发动机常见的振动故障类型及特征 | 第19-25页 |
| ·航空发动机常见的振动故障类型 | 第19页 |
| ·航空发动机常见故障机理及特征 | 第19-25页 |
| ·常见故障的信息来源 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小波聚类算法 | 第27-41页 |
| ·多维数据与多维信号 | 第27-31页 |
| ·多维数据与多维信号 | 第27页 |
| ·基于小波分析的聚类 | 第27-28页 |
| ·运用小波变换 | 第28-31页 |
| ·小波聚类算法 | 第31-40页 |
| ·小波聚类算法步骤 | 第31-37页 |
| ·小波聚类算法的性质 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 小波聚类在转子系统诊断中的应用 | 第41-57页 |
| ·转子故障模拟实验 | 第41-44页 |
| ·ZT-3 型多功能转子振动试验台 | 第41-42页 |
| ·ZXP-F16E 振动数据采集与分析系统 | 第42页 |
| ·传感器装置 | 第42-43页 |
| ·ZT-3 型转子振动实验台故障实验方法 | 第43-44页 |
| ·诊断原理 | 第44-45页 |
| ·量化特征空间 | 第45-47页 |
| ·运用小波变换 | 第47-48页 |
| ·寻找连通单元并聚类 | 第48-55页 |
| ·测试样本检验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要研究内容 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表学术论文和参加科研工作的情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
