| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·传统多目标优化方法的研究现状 | 第9页 |
| ·遗传算法的研究现状和发展 | 第9-10页 |
| ·人工免疫算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 2 多目标优化方法综述 | 第13-40页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第13-15页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第13页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第13-15页 |
| ·传统求多目标优化的方法 | 第15-18页 |
| ·加权法 | 第15-16页 |
| ·约束法 | 第16页 |
| ·目标规划法 | 第16-17页 |
| ·分层序列法 | 第17页 |
| ·本节小结 | 第17-18页 |
| ·多目标遗传算法 | 第18-31页 |
| ·遗传算法的概念及特征 | 第18页 |
| ·遗传算法的原理及关键步骤 | 第18-22页 |
| ·常用的多目标遗传算法 | 第22-31页 |
| ·本节小结 | 第31页 |
| ·人工免疫算法 | 第31-39页 |
| ·人工免疫算法的基本原理及流程 | 第32-36页 |
| ·常用的人工免疫算法 | 第36-38页 |
| ·遗传算法与人工免疫算法的比较 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于免疫遗传原理的多目标优化算法 | 第40-53页 |
| ·基本免疫遗传算法的模型 | 第40-42页 |
| ·改进的免疫遗传算法的研究 | 第42-51页 |
| ·改进的免疫遗传算法的提出 | 第42-45页 |
| ·改进的免疫遗传算法的具体步骤 | 第45-47页 |
| ·实验分析与讨论 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 GNSGA-II 算法在排牙多指手结构参数优化中的应用 | 第53-62页 |
| ·问题的引入 | 第53-54页 |
| ·模型建立 | 第54-59页 |
| ·决策变量 | 第54页 |
| ·各个目标的实现 | 第54-59页 |
| ·优化模型的建立 | 第59页 |
| ·免疫遗传算法的实现 | 第59-61页 |
| ·染色体结构 | 第59页 |
| ·种群初始化 | 第59-60页 |
| ·适应度的计算 | 第60页 |
| ·遗传免疫操作 | 第60页 |
| ·运行结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |