光干涉图像处理中的关键算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7页 |
| ·光干涉图像处理算法的研究现状 | 第7-11页 |
| ·光干涉图像滤波算法的研究现状 | 第7-9页 |
| ·光干涉条纹中心线提取算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·光干涉图像的亚像素定位算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究思路及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 传统图像滤波算法 | 第13-20页 |
| ·图像噪声的概念与分类 | 第13-14页 |
| ·空域滤波算法 | 第14-16页 |
| ·均值滤波 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·高斯滤波 | 第15-16页 |
| ·基于变换域的图像滤波算法 | 第16-19页 |
| ·基于傅里叶变换的图像滤波 | 第16-18页 |
| ·基于小波变换的图像滤波 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于偏微分方程的图像滤波在光干涉图像中的应用 | 第20-37页 |
| ·偏微分方程图像处理的定义 | 第20-23页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第20-21页 |
| ·各向异性扩散方程 | 第21-23页 |
| ·改进的基于偏微分方程图像滤波 | 第23-33页 |
| ·基于内在坐标系的扩散模型 | 第23-26页 |
| ·条纹图的方向图和方向图的求取 | 第26-30页 |
| ·条纹图的累积灰度差密度估计法 | 第30-32页 |
| ·基于条纹图的方向和密度的各向异性滤波模型 | 第32-33页 |
| ·各种滤波算法的效果比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 光干涉条纹的中心线提取处理 | 第37-45页 |
| ·条纹图的二值化算法 | 第37-40页 |
| ·灰度阈值法 | 第37-39页 |
| ·改进的 MBO 二值化算法 | 第39-40页 |
| ·条纹图的细化算法 | 第40-43页 |
| ·细化算法比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 光干涉图像的亚像素精确定位 | 第45-57页 |
| ·亚像素基本原理和可行性分析 | 第45-46页 |
| ·拟合 | 第46-48页 |
| ·曲线拟合法 | 第46-47页 |
| ·高斯曲面拟合法 | 第47-48页 |
| ·插值法 | 第48-49页 |
| ·矩方法 | 第49-54页 |
| ·矩定义 | 第49-50页 |
| ·灰度矩亚像素定位算法 | 第50-51页 |
| ·基于 Zernike 矩亚像素定位算法 | 第51-54页 |
| ·圆环形条纹中心定位过程及结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
