基于BP神经网络的高校学费定价模型的建立
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·选题的背景及意义 | 第6-8页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究综述 | 第8-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 2 高校学费定价模型的理论分析 | 第13-21页 |
| ·高校学费定价模型之影响因素分析 | 第13-16页 |
| ·生均培养成本 | 第13-14页 |
| ·办学水平 | 第14页 |
| ·专业差异 | 第14页 |
| ·学生需求与预期收益 | 第14-15页 |
| ·居民承受能力 | 第15页 |
| ·国家投入 | 第15-16页 |
| ·学费定价模型中所应用的相应原理 | 第16-19页 |
| ·BP 神经网络在学费定价模型中的应用、原理 | 第16-18页 |
| ·回归分析的基本原理 | 第18-19页 |
| ·相关数字化原理 | 第19页 |
| ·样本高校的选取 | 第19-21页 |
| 3 高校学费影响因素的统计与分析 | 第21-53页 |
| ·高校学费影响因素的选取与统计 | 第21-38页 |
| ·高校学费影响因素的选取 | 第21页 |
| ·影响因素相关数据的统计 | 第21-29页 |
| ·学费影响因素数字化 | 第29-38页 |
| ·学费定价模型的建立与分析 | 第38-53页 |
| ·学费定价模型的建立 | 第38-51页 |
| ·学费定价模型的检验 | 第51页 |
| ·学费定价模型的分析 | 第51-53页 |
| 4 结论 | 第53-59页 |
| 5 高校学费定价模型的展望 | 第59-61页 |
| ·学费定价模型的功能与应用 | 第59页 |
| ·学费定价模型的功能 | 第59页 |
| ·学费定价模型的完善与展望 | 第59-61页 |
| ·样本、因素选取的改进与完善 | 第59-60页 |
| ·学费定价模型的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
