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基于运动捕获的人体运动生成与编辑关键技术研究

摘要第1-14页
Abstract第14-17页
第一章 绪论第17-38页
   ·研究背景与意义第17-22页
     ·引言第17-18页
     ·问题的提出第18-20页
     ·论文研究的意义第20-22页
   ·国内外研究现状第22-33页
     ·运动降维第22-24页
     ·运动编辑第24-27页
     ·运动分割第27-28页
     ·运动连接第28-30页
     ·运动重定向第30-33页
   ·本文的研究定位及主要工作第33-35页
     ·本文的研究定位第33页
     ·本文的主要工作第33-35页
   ·论文的组织第35-38页
第二章 基于数据驱动的人体运动生成第38-44页
   ·人体骨骼模型第38-40页
   ·运动捕获数据第40-41页
   ·人体运动描述及数据驱动第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 基于运动特征变化探测的运动自动分割第44-62页
   ·引言第44-46页
   ·运动特征提取第46-52页
     ·主成分分析原理第46-47页
     ·运动主成分分析第47-50页
     ·运动特征提取第50-52页
   ·运动自动分割第52-59页
     ·运动特征一阶滤波第52-53页
     ·运动分割点自动探测第53-55页
     ·运动自动分割算法第55-59页
   ·实验结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 运动的非线性降维及新运动生成第62-83页
   ·运动降维及姿势空间概率建模第63-68页
     ·运动数据预处理第63页
     ·快速自适应比例高斯过程隐变量模型第63-65页
     ·学习算法第65-68页
   ·运动姿势自适应生成第68-72页
     ·姿势生成框架第68页
     ·姿势优化算法第68-69页
     ·姿势生成方式第69-71页
     ·动态活跃集第71-72页
   ·基于运动轨迹编辑的运动生成第72-75页
     ·交互式运动轨迹编辑第72-74页
     ·基于轨迹约束的运动生成第74-75页
   ·基于关键帧编辑的运动生成第75-77页
     ·欧拉角转换为四元数第75-76页
     ·四元数插值第76页
     ·四元数转换为欧拉角第76-77页
   ·实验结果与分析第77-82页
     ·姿势生成第78-80页
     ·运动生成第80-81页
     ·结果对比与分析第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 基于运动动态性建模的运动自动连接第83-100页
   ·引言第83-84页
   ·问题描述第84-85页
   ·运动动态性建模第85-90页
     ·隐马尔可夫模型第86-87页
     ·运动动态性建模第87-90页
   ·过渡运动生成第90-94页
     ·训练算法第90-91页
     ·过渡运动长度的估算第91-93页
     ·隐轨迹插值第93页
     ·过渡运动生成第93-94页
   ·实验结果与分析第94-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 面向人体四肢的运动重定向第100-122页
   ·引言第100-102页
   ·面向人体下肢的运动重定向第102-110页
     ·基于下肢向量特征不变的运动重定向第103-106页
     ·基于下肢运动轨迹投影变换的运动重定向第106-110页
   ·面向人体上肢的运动重定向第110-116页
     ·上肢运动轨迹重定向第111-114页
     ·逆向运动学求解第114-116页
   ·实验结果与分析第116-120页
   ·本章小结第120-122页
第七章 三维虚拟人运动生成与编辑系统设计与实现第122-134页
   ·任务背景第122-123页
   ·系统设计第123-125页
     ·系统的设计思路第123-124页
     ·系统的总体结构第124-125页
   ·系统实现第125-131页
     ·运动分割子系统第126-127页
     ·运动编辑子系统第127-130页
     ·运动连接子系统第130-131页
     ·运动重定向子系统第131页
   ·系统应用验证第131-133页
   ·本章小结第133-134页
第八章 结论与展望第134-137页
   ·论文的主要工作与贡献第134-136页
   ·下一步工作展望第136-137页
致谢第137-139页
参考文献第139-146页
作者在学期间取得的学术成果第146-148页
附录 A 信息向量机第148-149页
附录 B 比例共轭梯度算法第149页

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