| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·本文的研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究目的 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第16-26页 |
| ·多功能传感器的研制 | 第16-21页 |
| ·多功能传感器的信号重构 | 第21-24页 |
| ·多功能传感器信号重构误差和计算量的平衡算法 | 第24-25页 |
| ·多功能传感器信号重构的样本选择 | 第25-26页 |
| ·研究内容及本文结构 | 第26-28页 |
| 第2章 三元溶液浓度测量多功能传感器的结构及其实验研究 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·三元溶液浓度测量简介 | 第28-30页 |
| ·渗透脱水及三元溶液 | 第28-30页 |
| ·传统的溶液盐度和糖度测量方法 | 第30页 |
| ·多功能传感器的结构设计及其测量原理 | 第30-41页 |
| ·多功能传感器的基本结构 | 第30-34页 |
| ·多功能传感器的测量原理 | 第34-37页 |
| ·实验系统 | 第37-38页 |
| ·实验数据获取及分析 | 第38-41页 |
| ·多功能传感器的信号重构过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于 B 样条和扩展卡尔曼滤波的多功能传感器信号重构 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·多功能传感器的信号重构 | 第43-44页 |
| ·基于 B 样条和扩展卡尔曼滤波的信号重构方法 | 第44-51页 |
| ·B 样条算法 | 第44-47页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第47-49页 |
| ·多功能传感器的信号重构方法 | 第49-51页 |
| ·仿真及实验结果 | 第51-59页 |
| ·仿真及其结果 | 第51-56页 |
| ·实验及其结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 多功能传感器信号重构精度和计算量的平衡算法研究 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·多功能传感器信号重构精度和计算量的平衡算法 | 第60-69页 |
| ·多功能传感器信号重构精度和计算量 | 第60-62页 |
| ·信号重构的均方误差、计算量和逆模型结构之间的关系 | 第62-64页 |
| ·遗传算法原理 | 第64-67页 |
| ·适应度函数的设计 | 第67-69页 |
| ·仿真及实验结果 | 第69-74页 |
| ·仿真及其结果 | 第69-71页 |
| ·实验及其结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 多功能传感器信号重构中的样本选择方法研究 | 第76-102页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·大批量多功能传感器的信号重构方法 | 第76-78页 |
| ·单一功能传感器的样本选择方法 | 第78-85页 |
| ·基于自由节点 B 样条的单一功能传感器样本选择方法 | 第78-81页 |
| ·实验与结果 | 第81-85页 |
| ·多功能传感器的样本选择方法 | 第85-101页 |
| ·基于模糊 c 均值聚类的样本选择方法 | 第87-89页 |
| ·基于核减法聚类的样本选择方法 | 第89-92页 |
| ·仿真实验及结果 | 第92-98页 |
| ·信号重构精度和计算量平衡与样本选择方法的结合 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 个人简历 | 第121页 |
