| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·图像分割发展概述 | 第12-16页 |
| ·相关的经典模型 | 第16-23页 |
| ·GAC模型 | 第16-18页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第18-19页 |
| ·CV模型 | 第19-21页 |
| ·RSF模型 | 第21-23页 |
| ·全局凸分割方法 | 第23-24页 |
| ·Split Bregman方法 | 第24-27页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第27-29页 |
| 第2章 全局凸区域可伸缩拟合能量模型 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·全局凸区域可伸缩拟合能量模型 | 第29-34页 |
| ·Split Bregman方法用于极小化GCRSF模型 | 第34-41页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第41-52页 |
| ·数值实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 自动结合局部与全局信息的活动轮廓模型 | 第53-74页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·LGIF模型 | 第54-55页 |
| ·自动结合局部与全局信息的活动轮廓模型 | 第55-58页 |
| ·权函数ω | 第58-60页 |
| ·Split Bregman方法用于极小化新模型 | 第60-63页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第63-72页 |
| ·数值实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于Vese-Chan模型的快速多区分割模型 | 第74-105页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·分段常量多区Vese-Chan模型 | 第75-76页 |
| ·基于Vese-Chan模型的快速多区分割模型 | 第76-82页 |
| ·用于灰度图像的新模型 | 第77-80页 |
| ·用于彩色图像的新模型 | 第80-82页 |
| ·Split Bregman方法用于极小化新模型 | 第82-87页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第87-104页 |
| ·数值实现 | 第87-88页 |
| ·实验结果 | 第88-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 自动结合局部与全局信息的多区分割模型 | 第105-127页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·自动结合局部与全局信息的多区分割模型 | 第106-110页 |
| ·Split Bregman方法用于极小化新模型 | 第110-113页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第113-124页 |
| ·数值实现 | 第113-115页 |
| ·实验结果 | 第115-124页 |
| ·本章小结 | 第124-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 个人简历 | 第141页 |