我国输美纺织品服装技术贸易壁垒预警系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图表目录 | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究综述 | 第13-17页 |
·国际贸易壁垒方面的研究 | 第13-14页 |
·经济预警方面的研究 | 第14-16页 |
·预警具体采用方法方面的研究 | 第16-17页 |
·本文结构 | 第17页 |
·研究方法 | 第17-19页 |
2 我国纺织品服装对美出口及遭遇技术壁垒概况 | 第19-29页 |
·中国纺织服装行业对外贸易现状 | 第19-22页 |
·纺织服装行业对外贸易快速发展 | 第19-21页 |
·纺织服装行业对外贸易存在的隐忧 | 第21-22页 |
·中国纺织品服装对美出口分析 | 第22-29页 |
·美国纺织服装市场竞争激烈 | 第22-23页 |
·中国纺织品服装出口美国概况 | 第23-25页 |
·中国纺织品服装遭遇美国技术贸易壁垒的概况 | 第25-26页 |
·美国针对中国实施的技术贸易壁垒管制 | 第26-27页 |
·美国纺织品贸易壁垒大量设置的根源 | 第27-29页 |
3 风险预警理论 | 第29-38页 |
·纺织品服装领域技术壁垒风险的产生根源 | 第29-30页 |
·预警理论 | 第30-32页 |
·预警的涵义 | 第30页 |
·技术贸易壁垒预警的内涵和外延 | 第30-31页 |
·预警的实现 | 第31-32页 |
·纺织品和服装技术贸易壁垒预警指标体系的探讨 | 第32-36页 |
·指标体系的构建原则 | 第32-33页 |
·预警指标的确定 | 第33-35页 |
·警情警级的确定 | 第35页 |
·警度的计算 | 第35-36页 |
·预警体系的运转过程 | 第36-38页 |
4 预警模型的构建与应用 | 第38-57页 |
·人工神经网络预警的原理 | 第38-45页 |
·人工神经网络概述 | 第38-39页 |
·人工神经网络的特性 | 第39-40页 |
·BP人工神经网络信号传递的数学原理 | 第40-44页 |
·人工神经网络模型的学习训练和检测过程 | 第44-45页 |
·BP人工神经网络的预警实现 | 第45-57页 |
·模型隐层数量和隐层节点数的确定 | 第46页 |
·报警信号数据输出的设计 | 第46页 |
·警情指标的选定和预处理 | 第46-49页 |
·定性指标的定量化方法 | 第49-50页 |
·其他定量数据的预处理 | 第50-52页 |
·预警时差的确定 | 第52页 |
·模型的训练 | 第52-54页 |
·BP网络模型的验证 | 第54-55页 |
·下一年度预警分析 | 第55-57页 |
5 结论和建议 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·建议 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |