电动汽车电池管理系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
·电池管理系统的研究现状 | 第12-15页 |
·国外电池管理系统研究现状 | 第12-14页 |
·国内电池管理系统研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究的内容 | 第15-16页 |
2 锂离子电池的充电方法研究 | 第16-26页 |
·锂离子电池概述 | 第16-21页 |
·锂离子电池的工作原理 | 第16-18页 |
·电池的电特性分析 | 第18-21页 |
·常用的充电方法 | 第21-23页 |
·恒流方式 | 第21页 |
·恒压方式 | 第21-22页 |
·恒流-恒压充电法 | 第22页 |
·脉冲充电法 | 第22-23页 |
·定化学反应状态方式 | 第23页 |
·本文所采用的充电方法 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 锂离子电池模型的建立和SOC估计方法 | 第26-47页 |
·影响电池SOC的因素 | 第26-29页 |
·常用的电池模型 | 第29-33页 |
·Rint模型 | 第29页 |
·Shepherd模型 | 第29-30页 |
·Thevenin电路模型 | 第30-31页 |
·PNGV模型 | 第31-32页 |
·神经网络模型 | 第32页 |
·特定因素的模型 | 第32-33页 |
·锂离子电池模型的建立 | 第33-36页 |
·模型的建立 | 第33-35页 |
·模型参数的实验方法 | 第35-36页 |
·常用的SOC估计方法 | 第36-39页 |
·放电实验法 | 第36-37页 |
·AH计量法 | 第37页 |
·内阻法 | 第37页 |
·负载电压法 | 第37页 |
·开路电压法 | 第37-38页 |
·线性模型法 | 第38页 |
·模糊和神经网络法 | 第38-39页 |
·卡尔曼滤波法 | 第39页 |
·本文采用的估计方法 | 第39-44页 |
·线性的卡尔曼滤波 | 第39-41页 |
·扩展的卡尔曼滤波 | 第41-42页 |
·基于EKF的SOC估计策略 | 第42-43页 |
·AH-EKF的SOC估计方法 | 第43-44页 |
·仿真结果 | 第44-46页 |
·采用EKF估算SOC实验 | 第44-45页 |
·采用AH-EKF和EKF法估算SOC的对比实验 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 电池组充电均衡控制方法研究 | 第47-60页 |
·均衡控制的概述 | 第47-49页 |
·均衡控制的概念和意义 | 第47页 |
·电池不一致性产生原因 | 第47-48页 |
·均衡控制的分类 | 第48页 |
·均衡控制策略分析 | 第48-49页 |
·常用的均衡电路的分析 | 第49-55页 |
·能量耗散型均衡 | 第49-50页 |
·反激变换器均衡模型 | 第50-52页 |
·基于斩波电路的均衡模型 | 第52-55页 |
·二级均衡控制方法研究 | 第55-57页 |
·常用均衡方法局限性分析 | 第55页 |
·均衡控制策略的改进 | 第55-56页 |
·二级均衡控制系统 | 第56-57页 |
·均衡实验及分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 电池组管理系统设计 | 第60-75页 |
·BMS功能和结构设计 | 第60-61页 |
·BMS的整体功能设计 | 第60-61页 |
·BMS的整体结构设计 | 第61页 |
·MCU芯片的选取 | 第61页 |
·数据采集模块的设计 | 第61-64页 |
·电压采集 | 第62-63页 |
·电流采集 | 第63页 |
·温度采集 | 第63-64页 |
·保护模块设计 | 第64-66页 |
·过充电和过放电保护 | 第64-65页 |
·温度保护 | 第65-66页 |
·通信模块设计 | 第66-67页 |
·串口通信 | 第66页 |
·CAN总线通信 | 第66-67页 |
·PWM模块设计 | 第67-69页 |
·存储模块设计 | 第69页 |
·系统的软件设计 | 第69-74页 |
·系统软件的整体设计 | 第69-70页 |
·电压采集的软件设计 | 第70页 |
·温度采样软件设计 | 第70-71页 |
·均衡充电模块程序设计 | 第71-72页 |
·能量管理系统流程图 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
·全文总结 | 第75页 |
·课题展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
个人在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |